PyTorch中Tensor的維度變換實現
對於 PyTorch 的基本數據對象 Tensor (張量)，在處理問題時，需要經常改變數據的維度，以便於后期的計算和進一步處理，本文旨在列舉一些維度變換的方法並舉例，方便大家查看。 維度查看：torch.Tensor.size() 查看當前 tensor 的維度 舉個 ...
原文：Pytorch中Unormalize變換的實現
在torchvsion庫中，transforms下邊有個Normalize變換方法，用於圖像數據的歸一化： class torchvision.transforms.Normalize mean, std 給定均值： R,G,B 方差： R，G，B ，將會把Tensor正則化。即：Normalized image image mean std。 normalize變換主要用於Imagenet數據集 ...
2022-01-24 11:10 0 1475 推薦指數：
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