圖像搜索引擎一般有三種實現方式： （1）Search By Metadata，這種方式不會考慮圖片本身內容（圖片包含物體，以及圖像像素分布等），純粹根據圖像標簽來進行檢索。如果某個網頁中有一張賽馬的圖片，並且網頁文本內容中包含“賽馬”（或者相關詞匯）的文字，當用戶搜索“賽馬”、“馬 ...

目前，計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一。計算機視覺實際上是一個跨領域的交叉學科，包括計算機科學（圖形、算法、理論、系統、體系結構），數學（信息檢索、機器學習），工程學（機器人、語音、自然語言處理、圖像處理），物理學（光學 ），生物學（神經科學）和心理學（認知科學）等等。許多科學家認為 ...

（Sometimes technology enhances art. Sometimes it vandalizes art. --- 有時技術會增強藝術，有時它破壞了藝術。） 着色黑白電影是一個可以追溯到1902年的古老想法。幾十年來，許多電影創作者反對將黑白電影着色的想法，並將 ...

(Source:https://blog.sicara.com/image-registration-sift-deep-learning-3c794d794b7a) 圖像配准方法概述 圖像配准廣泛用於遙感，醫學圖像，計算機視覺等。通常，它的應用根據圖像獲取方式主要分為四組 ...

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圖像數據集 模型需要好的數據才能訓練出結果，本文總結了機器學習圖像方面常用數據集。 MNIST Link 機器學習入門的標准數據集（Hello World!），10個類別，0-9 手寫數字。包含了60,000 張 28x28 的二值訓練圖像 ...

本文概述： 一、計算機視覺（以下簡稱CV）概述 二、圖像預處理 　　o 圖像顯示與存儲原理（略）　　o 圖像增強的目標 　　o 圖像處理方法　　o 點運算：基於直方圖的對比度增強　　o 形態學處理（略）　　o 空間域處理：卷積　　o 卷積的應用（平滑、邊緣檢測、銳化等）　　o 頻率域處理 ...

​ 本文來自公眾號CV技術指南資源分享系列 創建高質量的數據集是任何機器學習項目的關鍵部分。在實踐中，這通常比實際訓練和超參數優化花費的時間更長。因此，選擇合適的標注工具至關重要。在這里，我們總結了一些用於計算機視覺任務的最佳圖像標注工具：labelme、labelImg、CVAT ...