BP算法
sigmoid函數 神經網絡激活函數是sigmoid函數。 定義為： sigmoid函數是一個非線性函數，值域是(0,1)。函數圖像如下圖所示： sigmoid導數： 可以看得出 ...
原文：BP算法總結
BP算法 Back Propagation ，即反向傳播算法，是一種與最優化方法 如梯度下降法 結合使用的，用來訓練人工神經網絡的常見方法。BP算法會計算網絡中所有權重的損失函數的梯度，這個梯度會反饋給最優化方法，用來更新權值以最小化損失函數。它的學習過程由信號的正向傳播 求損失 與誤差的反向傳播 誤差回傳 兩個過程組成。 要了解BP算法的計算過程，我們首先要先了解BP神經網絡的基本模型，如下圖 ...
2022-01-15 02:16 0 1436 推薦指數：
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深度學習之BP算法
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