圖神經網絡分類
大量的學習任務需要處理包含豐富元素間關系信息的圖數據。圖神經網絡(GNNs)是一種連接主義模型，它通過圖節點之間的消息傳遞來捕獲圖的依賴性。 與標准的神經網絡不同，圖神經網絡保留了一種狀態，可以表示來自其任意深度的鄰域的信息。雖然原始的gnn很難訓練為定點，但最近在網絡架構、優化技術 ...
原文：圖神經網絡基礎二：譜圖理論
圖神經網絡基礎目錄： 圖神經網絡基礎一：傅里葉級數與傅里葉變換 圖神經網絡基礎二：譜圖理論 圖的拉普拉斯矩陣 . 拉普拉斯算子 拉普拉斯算子 Laplace Operator 是為歐幾里德空間中的一個二階微分算子，定義為梯度的散度，可以寫作 Delta, nabla , nabla cdot nabla 這幾種形式。 如果函數 f 是二階可微的實函數，則 f 的拉普 拉斯算子可以寫作: Delta ...
2022-01-14 16:16 0 2182 推薦指數：
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