【知識總結】預訓練語言模型BERT的發展由來
語言模型 語言模型是根據語言客觀事實對語言進行抽象數學建模。可以描述為一串單詞序列的概率分布： 通過極大化L可以衡量一段文本是否更像是自然語言（根據文本出現的概率）： 函數P的核心在於，可以根據上文預測后面單詞的概率（也可以引入下文聯合預測）。 其中一種很常用的語言模型就是神經網絡 ...
原文：語言模型發展綜述
語言模型發展綜述 摘要 語言模型 language model 是自然語言處理中非常基礎且重要的問題。本文首先介紹了語言模型的定義及其應用場景，接着說明了語言模型的發展歷史，本文將語言模型分為統計語言模型和神經網絡語言模型兩個大階段，對各個階段中出現的語言模型的特點 數學原理 對之前模型的改進，以及存在的缺點進行了詳細的說明。最后，本文對目前先進的大規模預訓練語言模型進行了評價，指出了其存在的根本 ...
2022-01-10 11:46 0 1660 推薦指數：
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