論文鏈接:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows Introduction 目前Transformer應用到圖像領域主要有兩大挑戰: 視覺實體變化大,在不同場景下視覺 ...
最近一直再看感知相關算法,如LSS pointnet pointpillar等相關論文與代碼,而當看到多相機檢測方法bevfomer論文時候,發現其結構使用了self.attention與cross attention的transformer方法。 介於此,我將原來沉浸幾月的swin tranformer結構回憶一遍,也想通過這次會議記錄個人總結,希望對讀者有所幫助。 transformer來源 ...
2022-11-11 22:19 0 1468 推薦指數:
論文鏈接:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows Introduction 目前Transformer應用到圖像領域主要有兩大挑戰: 視覺實體變化大,在不同場景下視覺 ...
(1)數據轉換 由於之前一直用YoloV5做物體檢測,為了使用使用yolo格式的數據,首先需要把其轉化成需要的格式,這里我們轉化成coco格式: 參考:https://github.co ...
ViT打破了CV和NLP之間的壁壘,但是由於Transformer與CNN相比,少了一些歸納偏置,使得其在數據集較小的時候性能較差,另外由於其使用低分辨率特征映射且計算復雜度是圖像大小的二次方,其體系結構不適合用於密集視覺任務的通用主干網絡或輸入圖像分辨率較高時,Swin ...
Swin Transformer Swin transformer是一個用了移動窗口的層級式(Hierarchical)transformer。其像卷積神經網絡一樣,也能做block以及層級式的特征提取。本篇博客結合網上的資料,對該論文進行學習。 摘要 本篇論文提出了一個新 ...
swin-transformer 論文名稱:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 原論文地址: https://arxiv.org/abs/2103.14030 官方開源代碼 ...
1. 什么是Transformer 《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的將Attention思想發揮到極致的論文。這篇論文中提出一個全新的模型,叫 Transformer,拋棄了以往深度學習任務里面使用到的 CNN 和 RNN。目前大熱的Bert ...
Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 2021-04-20 15:16:06 Paper: https://arxiv.org/pdf/2103.14030.pdf Code ...
摘要 提出新的視覺transformer,稱之為Swin transformer,能作為視覺任務的通用backbone。 tranformer從語言到視覺的挑戰源於這兩個域的不同,如與文本中的字相比,視覺實體的變化范圍很大,有高分辨率的像素。為處理這些不同,提出了一個層級 ...