原文:Kafka消息消息順序、積壓、回溯

順序消息 kafka想要保證消息順序,是需要犧牲一定性能的,方法就是一個消費者,消費一個分區,可以保證消費的順序性。但也僅限於消費端消費消息的有序性,無法保證生產者發送消息有序。 比如:如果發送端配置了重試機制,kafka不會等之前那條消息完全發送成功才去發送下一條消息,這樣可能會出現,發送了 , , 條消息,第一條超時了,后面兩條發送成功,再重試發送第 條消息,這時消息在broker端的順序就是 ...

2022-01-08 17:10 0 1347 推薦指數:

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kafka消息順序與重復

kafka消息順序 我們知道,kafka是一個高性能、分布式容錯的消息發布-訂閱系統,現在kafka也能處理流數據了。多個生產者在往kafka發送數據的時候,消息順序是不能保障的,也就是無序的。 有些場景,比如在用maxwell解析mysql的binlog日志的時候,發送到kafka,后面 ...

Tue Dec 22 01:37:00 CST 2020 0 486
kafka consumer 指定 offset,進行消息回溯

kafka 消息回溯 指定 offset 的 api 對應 首先檢查當前消費者是否分配到分區,然后發送請求 KafkaConsumer#seek 和 KafkaConsumer#offsetsForTimes 和結合使用 所以,kafka消息 ...

Thu Sep 20 02:52:00 CST 2018 0 5166
RabbitMQ如何保證消息順序性+解決消息積壓+設計消息隊列中間件

一、如何保證消息順序性 啥?我該怎么保證從消息隊列里拿到的數據按順序執行。 這是MQ面試必問的問題之一。第一看看你了解不了解順序這個事,第二看看你有沒有辦法保證消息是有序的。這是生成環境中常見的問題。 mysql的binlog同步。在mysql里增刪改3條binlog。接着這三條 ...

Fri Nov 05 19:09:00 CST 2021 0 1532
消息隊列消息積壓了怎么辦?

     Q:剛開始是對這個疑問抱有質疑態度的,因為使用消息隊列的其中目的就是削峰填谷,來避免高流量時,對下游服務的沖擊,所以使用消息隊列進行緩沖,下游根據自己的消費能力去消費, 我感覺這就是消息積壓本就是使用消息隊列的功能,怎么會是問題呢?   A:首先消息積壓是正常現象,但凡是過多 ...

Sun Feb 09 04:16:00 CST 2020 0 2130
Kafka集群消息積壓問題及處理策略

通常情況下,企業中會采取輪詢或者隨機的方式,通過Kafka的producer向Kafka集群生產數據,來盡可能保證Kafka分區之間的數據是均勻分布的。 在分區數據均勻分布的前提下,如果我們針對要處理的topic數據量等因素,設計出合理的Kafka分區數量。對於一些實時任務,比如Spark ...

Wed Mar 03 17:00:00 CST 2021 0 3865
如何處理消息積壓

除了消息的丟失,另一個消息隊列常見的問題就是消息積壓了。我們都知道,消息之所以會擠壓是由於消費端的性能除了問題,導致消息的消費速度較低來不及處理上游發送的消息。這一章我們就來看一下,如果優化代碼的性能,避免出現消息積壓。 在使用消息隊列的系統中,對於性能的優化,主要體現在 ...

Mon Oct 14 05:14:00 CST 2019 0 360
MQ 消息積壓處理

消費端出了問題,導致消息隊列消息積壓了很多或者集群的磁盤都快寫滿了。 解決思路有兩個: 1、MQ動態擴容,將MQ容量增大,讓其能容納更多的消息 2、消費端加大消費能力,迅速處理掉積壓。 第一個例子: 如果你積壓了幾百萬到上千萬的數據,即使消費者恢復了,也需要大概1小時 ...

Sat May 26 19:30:00 CST 2018 0 2161
 
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