python哈希表 集合Set 集合，簡稱集。由任意個元素構成的集體。高級語言都實現了這個非常重要的數據結構類型。 Python中，它是可變的、無序的、不重復的元素的集合。 初始化 set() -> new empty set object set(iterable ...

dict（字典） Python內置了字典：dict的支持，dict全稱dictionary，在其他語言中也稱為map，使用鍵-值（key-value）存儲，具有極快的查找速度。 和list比較，dict有以下幾個特點： 查找和插入的速度極快，不會隨着key的增加而變慢； 需要占用 ...

查找場景下與列表的性能對比 　　字典與集合之所以高效的原因是：內部結構都是一張哈希表。 　　平均情況下插入、查找和刪除的時間復雜度為 O(1). 　　假設有數量100,000的產品列表： 　　要統計出總共有多少種不同的價格，分別用列表list與集合set來作為存儲的數據結構 ...

哈希表 哈希表（Hash Table, 又稱為散列表），是一種線性表的存儲結構。哈希表由一個直接尋址表和一個哈希函數組成。哈希函數h(k)將元素關鍵字k作為自變量，返回元素的存儲下標。 簡單哈希函數： 除法哈希：h(k) = k mod m 乘法哈希：h(k) = floor(m ...

哈希函數簡介 哈希函數(hash function)，又叫散列函數，哈希算法。散列函數把數據“壓縮”成摘要，有的也叫”指紋“，它使數據量變小且數據格式大小也固定。 哈希函數將數據打亂混合，重新創建一個散列值。 我們經常用到的對用戶登錄密碼加密，比如 md5 算法，其實就是一個散列函數 ...

哈希表作為基礎數據結構我不多說，有興趣的可以百度，或者等我出一篇博客來細談哈希表。我這里就簡單講講：哈希表不過就是一個定長數組，元素找位置，遇到哈希沖突則利用 hash 算法解決找另一個位置，如果數組長度不夠用則進行擴容，然后不斷地循環反復。 我們提到了字典和集合是由哈希表實現的，具體的實現過程 ...

python中set代表集合，list代表列表,dict代表字典 set和dict的區別在於，dict是存儲key-value，每一個key都是唯一的，set相對於dict存儲的是key，且key是唯一的,list除了變量外都可以存儲 dict={"a":1,"b":2,"c":3} set ...

1.字典 　　1.1 字典是python中唯一的一個具有映射的類型. 　　dict = {"鍵":'值'} 鍵(key)是必須是不可變的(可哈希的). 值(value)沒有要求. 　　1.2 不可 ...