NVIDIA HPC SDK提供了使用標准的C/C++和Fortran的編譯器以及OpenACC指令和CUDA實現HPC建模和模擬應用的GPU加速。此工具能夠讓代碼人員對源代碼進行快速移植、並行和優化GPU加速,可以更大限度地提高科學和工程吞吐量,更大限度地減少編碼時間。NVIDIA HPC ...
來源:https: docs.microsoft.com zh cn windows ai directml gpu cuda in wsl :https: www.jianshu.com p b a bf 主要安裝過程: 適用於 Linux 的 Windows 子系統安裝指南 Windows CUDA on WSL User Guide 系統要求 Windows orWindows , vers ...
2022-01-06 19:54 0 1472 推薦指數:
NVIDIA HPC SDK提供了使用標准的C/C++和Fortran的編譯器以及OpenACC指令和CUDA實現HPC建模和模擬應用的GPU加速。此工具能夠讓代碼人員對源代碼進行快速移植、並行和優化GPU加速,可以更大限度地提高科學和工程吞吐量,更大限度地減少編碼時間。NVIDIA HPC ...
在做深度學習相關實驗時,我一般會直接在本機 Linux 環境下進行,因為我需要基於 cuda 來啟用 GPU 運算。考慮到經常還要遷移到面向客戶PC機的智能服務,所以我偶爾也會選擇在 Windows 上進行。在 Windows 10 中自從有了 WSL,我的選擇是使用 WSL 遠程連接高性能服務器 ...
參考指南: 1 適用於 Linux 的 Windows 子系統安裝指南 (Windows 10) https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10 2 WSL2的Ubuntu中使用CUDA入門教程 https ...
WSL2和CUDA踩坑 WSL2里可以直接跑cuda了, 目前(2020年10月) 功能可用, 但bug很多, 不夠完善 1. 安裝 主要參考: https://docs.nvidia.com/cuda ...
一、什么是WSL WSL(Windows Subsystem for Linux) 是適用於 Linux 的 Windows 子系統可讓開發人員直接在 Windows 上按原樣運行 GNU/Linux 環境(包括大多數命令行工具、實用工具和應用程序),且不會產生傳統虛擬機或雙啟動設置開銷 ...
使用了一次VMware,重新開啟hyper-v和虛擬化,打開wsl2時,發現Ubuntu-18.04閃退 在powershell里面執行 報錯: 回溯開啟VMware兼容步驟,解決問題: 開啟vmware需要關閉hyper-v 所以我們如果重新開啟wsl2時 ...
一、背景 從大學開始,使用的環境是win7系統上vmware+ubuntu,沒有什么特殊的需求,就是編譯個內核、驅動什么的,用起來沒有什么問題。 前幾個月由於工作上有android bsp開發的需 ...
WSL2 是 WSL 1 的升級版,帶來的主要優勢: 提高文件系統性能 支持完全的系統調用兼容性 WSL2 使用了 hyper-v 虛擬化技術,它就是一個你感知不到的虛擬機(VM),比以前的版本性能更高。舉個栗子,我在WSL里面安裝 nodejs, 采用源碼編譯方式安裝 ...