拓端tecdat|Python用LSTM長短期記憶神經網絡對不穩定降雨量時間序列進行預測分析
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=23544 原文出處：拓端數據部落公眾號 下面是一個關於如何使用長短期記憶網絡（LSTM）來擬合一個不穩定的時間序列的例子。 每年的降雨量數據可能是相當不穩定的。與溫度不同，溫度通常在四季中表現出明顯的趨勢，而雨量作為一個時間序列可能是相當 ...
原文：【數據分享】某地區1959~2019年60年降雨量時間序列數據
原文鏈接：http: tecdat.cn p 原文出處：拓端數據部落公眾號 數據簡介 每年的降雨量數據可能是相當不穩定的。與溫度不同，溫度通常在四季中表現出明顯的趨勢，而雨量作為一個時間序列可能是相當不穩定的。夏季的降雨量與冬季的降雨量一樣多是很常見的。本數據為某地區 年 月到 年 月的降雨量數據 查看文末了解數據獲取方式 。 數據詳情 數據格式 csv 字段 年 月 降雨量 大小 . kb 樣本 ...
2022-01-05 18:47 1 773 推薦指數：
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