原文:基於MCRA-OMLSA的語音降噪(三):實現(續)

上篇文章 基於MCRA OMLSA的語音降噪 二 :實現 講了基於MCRA OMLSA的語音降噪的軟件實現。本篇繼續講,主要講C語言下怎么對數學庫里的求平方根 sqrt 求自然指數 exp 求自然對數 log 的函數做替換。 ,求平方根 求平方根最常用的方法是牛頓迭代法。下圖是y f x 的曲線,當f x 時的值 就是該方程的根。 可以通過多次迭代逼近的方法求得這個根,原理如下: 任取一個x ,這 ...

2022-01-05 08:18 0 960 推薦指數:

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基於MCRA-OMLSA語音降噪(二):實現

上篇文章(基於MCRA-OMLSA語音降噪(一):原理)講了基於MCRA-OMLSA降噪的原理,本篇講怎么做軟件實現。軟件實現有多種方式。單純看降噪效果可用python,因為python有豐富的庫可用,可節省不少時間,把主要精力放在降噪效果提升上。如果要把算法用在產品上就得用其他語言 ...

Tue Dec 28 16:10:00 CST 2021 0 1817
基於MCRA-OMLSA語音降噪(一):原理

前面的幾篇文章講了webRTC中的語音降噪。最近又用到了基於MCRA-OMLSA語音降噪,就學習了原理並且軟件實現了它。MCRA主要用於噪聲估計,OMLSA是基於估計出來的噪聲去做降噪。類比於webRTC中的降噪方法,也有噪聲估計(分位數噪聲估計法)和基於估計出來的噪聲降噪(維納濾波),MCRA ...

Tue Dec 21 16:07:00 CST 2021 0 2511
一個頻域語音降噪算法實現及改進方法

  發現很多朋友想進入語音降噪處理的大門,卻很容易被鋪天蓋地的理論弄的很迷惑,不知道從哪里開始比較好。網上給出的參考文章大多干說理論,沒有代碼實現。很不利於學習。於是打算寫這篇語音降噪的文章,並給出相應的實現代碼方便交流和進一步的學習。實現代碼請到音視頻算法討論QQ群(374737122)中自行 ...

Sun Feb 21 17:46:00 CST 2016 0 7062
語音降噪/增強

參考 1、語音增強,2017年12月發表,偏基礎概述:https://blog.csdn.net/zhanglu_wind/article/details/78700393?locationNum=8&fps=1 2、RNNoise,2017年9月發表,深度學習用於噪聲抑制 ...

Tue Jan 07 01:16:00 CST 2020 0 264
基於混合模型的語音降噪實踐

前面的文章(語音降噪論文“A Hybrid Approach for Speech Enhancement Using MoG Model and Neural Network Phoneme Classifier”的研讀 )梳理了論文的思想。本篇就開始對其實踐,主要分以下幾步:1,基於一個語料庫 ...

Fri Jun 18 16:01:00 CST 2021 0 339
語音增強(降噪)之一——譜減法

博主最近轉戰語音增強研究,剛學習了最基礎也是最成熟的方法——譜減法,最早是boll提出的《Suppression of acousic noise in speech using spectral subtraction》。http://blog.csdn.net/leixiaohua1020 ...

Sat May 13 20:53:00 CST 2017 5 10129
語音識別的降噪思路和總結

  噪聲問題一直是語音識別的一個老大難的問題,在理想的實驗室的環境下,識別效果已經非常好了,之前聽很多音頻算法工程師抱怨,在給識別做降噪時,經常發現WER不降反升,降低了識別率,有點莫名其妙,又無處下手。   剛好,前段時間調到了AIlab部門,有機會接觸這塊,改善語音識別的噪聲問題,雖然在 ...

Thu Mar 14 00:32:00 CST 2019 2 4605
基於混合模型的語音降噪效果提升

上篇文章(基於混合模型的語音降噪實踐)實踐了基於混合模型的算法來做語音降噪,有了一定的降噪效果。本篇說說怎么樣來提升降噪效果。 算法里會算每個音素的高斯模型參數,也會建一個音素分類的神經網絡模型。這些都是依賴於音素對齊的,音素對齊做的越好,每個音素的高斯模型越准確,音素分類模型越收斂准確率 ...

Mon Jul 19 16:03:00 CST 2021 0 276
 
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