說明:本片博文接上篇博文【 Pandas數據預處理之數據轉換(df.map()、df.replace())】 二、啞變量編碼 1、什么叫做啞變量? 將類別型特征轉化“啞變量矩陣”或是“指標矩陣”,讓類別特征轉換成數值特征的過程。相當與標簽化和OneHOt編碼,具體可參考另一篇博文【數據 ...
一 理論介紹 虛擬變量 dummy variable 也叫啞變量,是一種將多分類變量轉換為二分變量的一種形式。 如果多分類變量有k個類別,則可以轉化為k 個二分變量。 需要有一個參照的類別。 在非線性關系的模型中,特別重要。 在模型分析時,虛擬變量都是同進同出,要么都在模型中,要么都不在模型中,不能只保留一個。 二 函數介紹 pandas 中可以利用 get dummies 函數進行啞變量編碼。 ...
2022-01-04 14:47 0 4483 推薦指數:
說明:本片博文接上篇博文【 Pandas數據預處理之數據轉換(df.map()、df.replace())】 二、啞變量編碼 1、什么叫做啞變量? 將類別型特征轉化“啞變量矩陣”或是“指標矩陣”,讓類別特征轉換成數值特征的過程。相當與標簽化和OneHOt編碼,具體可參考另一篇博文【數據 ...
dummies_Cabin = pd.get_dummies(data_train['Cabin'], prefix= 'Cabin') dummies_Embarked = pd.get_dummies(data_train['Embarked'], prefix= 'Embarked ...
離散特征的編碼分為兩種情況:1、離散特征的取值之間沒有大小的意義,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot編碼2、離散特征的取值有大小的意義,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用數值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 一、pd.get_dummies ...
背景: 在拿到的數據里,經常有分類型變量的存在,如下: 球鞋品牌:Nike、adidas、 Vans、PUMA、CONVERSE 性別:男、女 顏色:紅、黃、藍、綠 However,sklearn大佬不能直接分析這類變量呀。在回歸,分類,聚類等機器學習算法中,特征之間距離的計算或相似度的計算 ...
1.虛擬變量 定義:虛擬變量(Dummy Variable) 也叫啞變量,它算不上一種變量類型,確切地說,是將多分類變量轉換為二分類變量的一種形式。如果數據為定類數據,比如專業、性別等,其數字僅代表類別,數字大小並沒有意義,此時可以考慮引入啞變量,將不能夠定量處理的變量量化,再進行分析 ...
在實際分析中,經常遇到連續值需要離散化,或者離散值需要啞元化的問題,下面將分別舉例說明。 1、連續指標離散化 可以根據自己的需求划分不同的區間,然后使用pandas中cut()、qcut()函數來完成連續變量離散化操作 ...
一、p分位數概念 原則上p是可以取0-1之間的任意值,四分位數是p分位數中較為有名的。 所謂四分位數:即把數值由小到大排列並分成四等份,處於三個分割點位置的數值就是四分位數。 第1四分位數 ...