unique,top和freq似乎是對字符串統計,對數值無計算 其中top有mode作用freq也指的是眾數的頻數,當分類數量都為 時,按unicode排序 缺失值由NaN補上,如果為NaN,說明此列的信息不可以用這個統計變量進行統計的。 注意,數值列和字母列是不一樣的。 ...
2022-01-03 13:48 0 1481 推薦指數:
一、Pandas 和 Series 的 describe() 方法 1)功能 功能:對數據中每一列數進行統計分析;(以“列”為單位進行統計分析) 默認只先對“number”的列進行統計分析; 一列數據全是“number” count:一列的元素 ...
DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) 其物理意義在於觀察這一系列數據的范圍。大小、波動趨勢等等,便於判斷后續對數據采取哪類模型更合適。 基礎數據: df['Parch ...
的重要因素之一。本文主要介紹一下Pandas中pandas.DataFrame.describe方法的使用。 ...
Describe 可以描述DW中某個對象的某個屬性的取值,雖然函數Describe可以獲取對象的信息,但是表達式的取值就不能正常讀取了,而這又是經常遇到的. Evaluate 如果想獲取數據窗口對象中由屬性、函數等構成的表達式的取值時,必須在函數Describe中使用函數Evaluate ...
syntax to use near 'describe, picPath1, picPath2, picPa ...
使用格式:DataFrame.describe(percentile_width=None, percentiles=None, include=None, exclude=None) 作用:生成各種匯總統計信息,不包括代表非數字值的特殊值。 參數 ...
Series類實例的檢索s[key] 當pd.Series的索引是數值型類型時, 我們不可以通過s1[-1]來檢索其最后一行的值 正確的做法是: s1.iloc[-1] 或者 s1[len(s1) - 1] 或者 s1.values[-1] python語言里的魔術方法 ...