生成對抗式網絡 GAN的理解
轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059，感謝分享 生成式對抗網絡（GAN）是近年來大熱的深度學習模型。最近正好有空看了這方面的一些論文，跑了一個GAN的代碼，於是寫了這篇文章來介紹一下GAN。本文主要分為三個部分： 介紹原始的GAN的原理 ...
原文：生成對抗網絡GAN和DCGAN的理解（pytorch+李宏毅老師作業6）
作者在進行GAN學習中遇到的問題匯總到下方，並進行解讀講解,下面提到的題目是李宏毅老師機器學習課程的作業 GAN 一.GAN 網絡上有關GAN和DCGAN的講解已經很多，在這里不再加以贅述，放幾個我認為比較好的講解 .GAN概念理解 .理解GAN網絡基本原理 .李宏毅機器學習課程 .換個角度看GAN：另一種損失函數 二.DCGAN .從頭開始GAN 論文 二 DCGAN .PyTorch教程之D ...
2022-01-02 22:42 1 1228 推薦指數：
相關推薦
詳細理解 GAN（生成對抗網絡）
0. 引言 GANs, 全稱 Generative Adversarial Networks, 即生成對抗網絡。 Yann LeCun 曾將 GANs 評價為 “過去 10 年在機器學習領域最有趣的想法”。 行業大牛的高度評價是對 GANs 最好的廣告。 自從 2014年 Ian ...
生成對抗網絡（GAN）
GAN的全稱是 Generative Adversarial Networks，中文名稱是生成對抗網絡。原始的GAN是一種無監督學習方法，巧妙的利用“博弈”的思想來學習生成式模型。 1 GAN的原理 GAN的基本原理很簡單，其由兩個網絡組成，一個是生成網絡G（Generator ...
[PyTorch 學習筆記] 8.3 GAN（生成對抗網絡）簡介
本章代碼： https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson8/gan_inference.py https://github.com/zhangxiann ...
生成對抗網絡 - GAN
GAN 簡介 GAN，Generative Adversarial Networks，生成對抗網絡； GAN 被認為是 AI 領域 最有趣的 idea，一句話，歷史地位很高，很火； GAN 是由 Goodfellow 大神在 2014 年提出來的，當時的 G 神還只是個蒙特利爾大學的博士生 ...
李宏毅2021春機器學習課程筆記——生成對抗模型模型
本文作為自己學習李宏毅老師2021春機器學習課程所做筆記，記錄自己身為入門階段小白的學習理解，如果錯漏、建議，還請各位博友不吝指教，感謝！！ 概率生成模型 概率生成模型（Probabilistic Generative Model）簡稱生成模型，指一系列用於隨機生成可觀測數據的模型 ...
GAN的項目結構（用李宏毅老師的頭像生成hw舉例）
給了推薦就是李宏毅老師的GAN教學視頻，用了快不到兩個星期刷了前面（后面的各類gan我還沒看，只想趕緊做點東 ...
GAN實戰筆記——第四章深度卷積生成對抗網絡（DCGAN）
深度卷積生成對抗網絡（DCGAN） 我們在第3章實現了一個GAN,其生成器和判別器是具有單個隱藏層的簡單前饋神經網絡。盡管很簡單，但GAN的生成器充分訓練后得到的手寫數字圖像的真實性有些還是很具說服力的。即使是那些無法被識別為人類手寫數字的字符，也具有許多手寫符號的特征，例如可辨認的線條邊緣 ...