最優化方法三：等式約束優化、不等式約束優化、拉格朗日乘子法證明、KKT條件
1 等式約束優化問題 等式約束問題如下： 求解方法包括：消元法、拉格朗日乘子法。 1、消元法 通過等式約束條件消去一個變量，得到其他變量關於該變量的表達式代入目標函數，轉化為無約束的極值 ...
原文：最優化方法課程總結四 -- 約束優化問題之KKT條件原因及推導【深刻！】
回顧 前邊內容主要總結了無約束優化問題的求解步驟，即如何找一個函數的極大值，其中凸函數具備的良好性質保證局部最優解是全局最優解。一般通過最速下降法 牛頓法 共軛梯度法進行求解 針對這些方法的不足也有很多改進 。接下來主要總結在定義域有約束時，函數的優化問題。 約束優化問題 數學模型 優化目標為： f x ，約束條件為 g i x , i , , ..., m 和 h j x , j , ,..., ...
2021-12-31 15:21 1 1535 推薦指數：
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