在做一道算法時需要使用大頂堆,所以查了一下記錄。 使用PriorityQueue實現大頂堆 PriorityQueue默認是一個小頂堆,然而可以通過傳入自定義的Comparator函數來實現大頂堆。如下代碼實現了一個初始大小為11的大頂堆。這里只是簡單的傳入一個自定義 ...
系統實現 堆 heap ,一種數據結構,它是一種優先隊列。優先隊列讓你能夠以任意順序添加對象,並隨時 可能是在兩次添加對象之間 找出 並刪除 最小的元素。相比於列表方法min,這樣做的效率要高得多。 . heapq 實際上,Python沒有獨立的堆類型,而只有一個包含一些堆操作函數的模塊。這個模塊名為heapq 其中的q表示隊列 ,它包含 個函數,其中前 個與堆操作直接相關。必須使用列表來表示堆 ...
2021-12-30 11:34 0 772 推薦指數:
在做一道算法時需要使用大頂堆,所以查了一下記錄。 使用PriorityQueue實現大頂堆 PriorityQueue默認是一個小頂堆,然而可以通過傳入自定義的Comparator函數來實現大頂堆。如下代碼實現了一個初始大小為11的大頂堆。這里只是簡單的傳入一個自定義 ...
參考:https://blog.csdn.net/baidu_27643275/article/details/88878612 heapq模塊可以接受元組對象,默認元組的第一個元素作為priority,即按照元組的第一個元素構成 小根堆,若第一個元素是原先的負數,則可以利用元組構造大頂堆,符合 ...
堆的定義: 堆是一種特殊的數據結構,它的通常的表示是它的根結點的值最大或者是最小。 python中heapq的使用 列出一些常見的用法: heap = []#建立一個常見的堆 heappush(heap,item)#往堆中插入一條新的值 item = heappop(heap)#彈出 ...
Python使用heapq實現小頂堆(TopK大)、大頂堆(BtmK小) | 四號程序員 Python使用heapq實現小頂堆(TopK大)、大頂堆(BtmK小) 4 Replies 需1求:給出N長的序列,求出TopK大的元素,使用小頂堆,heapq模塊實現 ...
數據結構堆(heap)是一種優先隊列。使用優先隊列能夠以任意順序增加對象,並且能在任意的時間(可能在增加對象的同時)找到(也可能移除)最小的元素,也就是說它比python的min方法更加有效率。 1、heappush(heap,n)數據堆入 In [1]: import heapq ...
注:要會手動創建大小頂堆,並實現堆排序!!見隨筆排序算法篇。 轉載: 1.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1665383380422326763&wfr=spider&for=pc 2.https ...
之前的文章中,我們有介紹過動態數組ArrayList,雙向隊列LinkedList,鍵值對集合HashMap,樹集TreeMap。他們都各自有各自的優點,ArrayList動態擴容,數組實現查詢非常快但要求連續內存空間,雙向隊列LinkedList不需要像ArrayList一樣創建連續 ...
Top N問題在搜索引擎、推薦系統領域應用很廣, 如果用我們較為常見的語言,如C、C++、Java等,代碼量至少也得五行,但是用Python的話,只用一個函數就能搞定,只需引入heapq(堆隊列)這個數據結構即可。今天偶然看到這個庫,特意記下之。 先看一個例子: 是不是很簡潔 ...