由於GIL的存在，python中的多線程其實並不是真正的多線程，如果想要充分地使用多核CPU的資源，在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了非常好用的多進程包multiprocessing，只需要定義一個函數，Python會完成其他所有事情。借助這個包，可以輕松完成從單進程 ...

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multiprocessing 充分利用cpu多核一般情況下cpu密集使用進程池，IO密集使用線程池。python下想要充分利用多核CPU，就用多進程。 Process 類Process 類用來描述一個進程對象。創建子進程的時候，只需要傳入一個執行函數和函數的參數即可完成 Process 示例 ...

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多進程進程就是正在進行的一個程序或者任務，而負責執行任務的是CPU，執行任務的地方是內存。與程序相比，程序只是一堆代碼而已，而程序運行時的過程才是進程；另外同一個程序執行兩次就是兩個進程了。 並發與並行並發和並行都是’同時‘在工作，對於並發而言，是’偽並行‘，即看起來是同時運行，其實是頻繁更換 ...

paralle_for_設置成n個線程，則實際只有n-1線程並行，第n個線程會等待其他線程運行結束后再執行，所以n=1和n=2實際上都是串行。也可以不設置，會默認開啟一些線程。 【使用方式】 https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details ...

Python的多進程 套路1：os.fork() 先敲段代碼： 執行結果： fork函數一旦運行就會生出一條新的進程，2個進程一起執行導致輸出了2行。 再敲段代碼： 執行結果： fork()運行時，會有2個返回值，返回值為大於0時，此進程為父進程 ...

multiprocessing並非是python的一個模塊，而是python中多進程管理的一個包，在學習的時候可以與threading這個模塊作類比，正如我們在上一篇轉載的文章中所提，python的多線程並不能做到真正的並行處理，只能完成相對的並發處理，那么我們需要的就是python的多進程來完成 ...