個人總結SQL腳本優化,大體如下: (1)選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效): ORACLE解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,FROM子句中寫在最后的表(基礎表dirving table)將被最先處理,在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少 ...
Hive的優化主要分為:配置優化 SQL語句優化 任務優化等方案。其中在開發過程中主要涉及到的可能是SQL優化這塊。 優化的核心思想是: 減少數據量 例如分區 列剪裁 避免數據傾斜 例如加參數 Key打散 避免全表掃描 例如on添加加上分區等 減少job數 例如相同的on條件的join放在一起作為一個任務 HQL語句優化 . 使用分區剪裁 列剪裁 在分區剪裁中,當使用外關聯時,如果將副表的過濾條件 ...
2021-12-28 09:11 0 2327 推薦指數:
個人總結SQL腳本優化,大體如下: (1)選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效): ORACLE解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,FROM子句中寫在最后的表(基礎表dirving table)將被最先處理,在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少 ...
一、百萬級數據庫優化方案 1.對查詢進行優化,要盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如: select id from t where ...
【開發】SQL優化思路(以oracle為例) powered by wanglifeng https://www.cnblogs.com/wanglifeng717 單表查詢的優化思路 單表查詢是最簡單也是最重要的模塊,它是多表等查詢的基礎。 避免對數據重復掃描 能一次掃描拿到的數據 ...
Hive是Hadoop的子項目,它提供了對數據的結構化管理和類SQL語言的查詢功能。SQL的交互方式極大程度地降低了Hadoop生態環境中數據處理的門檻,用戶不需要編寫程序,通過SQL語句就可以對數據進行分析和處理。目前很多計算需求都可以由Hive來完成,極大程度地降低了開發成本。 目前 ...
Spark中默認的壓縮格式是“snappy” 代碼的優化: ...
SQL優化的思路: 1.優化更需要優化的sql; 2.定位優化對象的性能瓶頸:優化前需了解查詢的瓶頸是IO還是CPU,可通過PROFILING很容易定位查詢的瓶頸。 3.明確優化目標; 4.從Explain入手 ...
前言 作為DBA或系統管理員,我們有時會遇到一個慢SQL需要優化,但是通過分析執行計划又沒有找到好的優化思路,或者優化之后效果不明顯,沒有達到自己理想的預期,此時的你是不是很焦慮?此時你一定想如果有一個工具能幫自己rewrite SQL和得到一些優化的建議,那該多好啊。SOAR就是你尋找 ...
HIVE簡介 Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,並提供簡單的sql查詢,可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行 同時,hive也允許熟悉map-reduce的開發者開發自定義的mapper和reducer來處理內建 ...