線性模型、最優化方法（二）
一、線性回歸 一般的，線性回歸模型表示為 \[h_{\theta}(x)=\theta_0+\theta_1x_1+...+\theta_nx_n=\sum_{i=0}^{n}\theta_ ...
原文：四種最優化方法總結
最優化方法當我們准備好了一個函數表達式之后，如何求解該函數的最優值就會成為一個巨大的挑戰。以下是常用的四種優化方法。 無約束優化問題所謂無約束優化問題，就是指對一個函數求最優值，最優值可以出現在函數上任意一點，而我們不去限定查找最優值的范圍。 有約束優化問題有約束優化問題就是指給自變量的取值范圍做限制，縮小優化范圍，經典的約束優化算法有： 內點法 interior point 有效集法 activ ...
2021-12-27 14:04 0 1677 推薦指數：
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