原文:CNN、Transformer、MLP的經驗性分析

A Battle of Network Structures: An Empirical Study of CNN, Transformer, and MLP GiantPandaCV導語 ViT的興起挑戰了CNN的地位,隨之而來的是MLP系列方法。三種架構各有特點,為了公平地比較幾種架構,本文提出了統一化的框架SPACH來對比,得到了具有一定insight的結論。 背景 近期Transforme ...

2021-12-24 10:23 0 1294 推薦指數:

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經驗性過程

轉自:http://www.scrumcn.com/agile/scrum-knowledge-library/scrum.html#tab-id-4 軟件開發是一個復雜的活動, 在軟件產品開發的過 ...

Wed Jan 24 02:29:00 CST 2018 0 1048
RNN CNN Transformer 對比

RNN、CNNTransformer是目前在NLP中最常用的三個特征抽取器,本篇博客將對它們三個做一下全面對比。 RNN 1、為何RNN能夠成為解決NLP問題的主流特征抽取器 主要原因還是因為RNN的結構天然適配解決NLP的問題: (1)NLP ...

Tue Mar 02 01:12:00 CST 2021 0 635
Transformer在CV領域有可能替代CNN嗎?

Transformer在CV領域有可能替代CNN嗎? OpenCV學堂 昨天 來源:極市平台&知乎編輯:SF 目前已經有基於Transformer在三大圖像問題上的應用:分類(ViT),檢測(DETR)和分割(SETR),並且都取得了不錯的效果。那么未來 ...

Mon Jan 11 18:11:00 CST 2021 0 907
MLP

1、神經網絡:神經網絡的變種目前有很多,如誤差反向傳播(Back Propagation,BP)神經網路、概率神經網絡、卷積神經網絡(Convolutional Neural Network ,CNN-適用於圖像識別)、時間遞歸神經網絡(Long short-term Memory Network ...

Mon Jan 24 01:52:00 CST 2022 0 865
三大特征提取器(RNN/CNN/Transformer

目錄 三大特征提取器 - RNN、CNNTransformer 簡介 循環神經網絡RNN 傳統RNN 長短期記憶網絡(LSTM) 卷積神經網絡CNN NLP界CNN模型 ...

Tue Oct 01 05:15:00 CST 2019 0 5482
pytorch實現的transformer代碼分析

代碼來源:https://github.com/graykode/nlp-tutorial/blob/master/5-1.Transformer/Transformer-Torch.py 一些基礎變量和參數: 函數一:將句子轉換成向量 ...

Tue Jul 21 00:38:00 CST 2020 0 874
 
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