機器學習心血管疾病預測
一、選題背景 心血管疾病（CVD）是全球所有人發病和死亡的主要原因，約占所有死亡事件的三分之一。根據《中國心血管健康與疾病報告2020》顯示，我國心血管患病率處於持續上升態勢，目前患病人數越3.3億。近十年來，我國城鄉居民心血管病死亡率也呈上升趨勢。據估計，每年有超過400萬人死於心血管病，占 ...
原文：對心血管疾病數據集進行大數據分析
一 選題的背景 隨着社會經濟的發展，國民生活方式發生了深刻的變化，尤其是人口老齡化及城鎮化進程的加速，中國心血管病危險因素流行趨勢呈明顯上升態勢，導致了心血管病的發病人數持續增加，今后 年心血管病患病人數仍將快速增長。目前，心血管病死亡占城鄉居民總死亡原因的首位，農村為 . ，城市為 . 。心血管病的疾病負擔日漸加重，已成為重大的公共衛生問題。要想預防心血管疾病，就必須了解有哪些因素會加重心血管疾 ...
2021-12-28 12:59 0 3093 推薦指數：
相關推薦
大數據分析與挖掘
第一章 緒論 大數據分析與挖掘簡介 大數據的四個特點(4v)：容量(Volume)、多樣性(Variety)、速度(Velocity)和價值 概念：數據分析是用適當的統計分析方法，對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論並對數據加以詳細研究和概括總結的過程。數據分析可以分為三個 ...
關於“華為”的大數據分析
下圖為對於“華為”關鍵詞進行百度搜索的搜索指數圖，在2017年8月初至9月初這30天中，在關於“華為”這一關鍵詞的搜索量出現幾個較為大的搜索峰值。根據幾個峰值與對應日期進行分析，出現這幾個峰值的主要原因是華為公司進行的新品發布以及網上對華為手機的各種評測，導致了人們對華為的關注量與搜索量的上升 ...
大數據分析案例
部分數據來源於網絡，如有侵權請告知。 一、大數據分析在商業上的應用 1、體育賽事預測 世界杯期間，谷歌、百度、微軟和高盛等公司都推出了比賽結果預測平台。百度預測結果最為亮眼，預測全程64場比賽，准確率為67%，進入淘汰賽后准確率為94%。現在互聯網公司取代章魚保羅試水賽事預測 ...
python 大數據分析
threadpool.py ...
大數據分析步驟
1.明確分析目的和思路 2.數據收集 3.數據處理 4.數據分析 5.數據展現 6.報告撰寫 ...
大數據分析案例
部分數據來源於網絡，如有侵權請告知。 一、大數據分析在商業上的應用 1、體育賽事預測 世界杯期間，谷歌、百度、微軟和高盛等公司都推出了比賽結果預測平台。百度預測結果最為亮眼，預測全程64場比賽，准確率為67%，進入淘汰賽后准確率為94%。現在互聯網公司取代章魚保羅試水賽事預測也意味着未來 ...
數據分析項目之：北京地區短租數據集分析及價格建模預測（天池大數據競賽）
項目名稱： 北京地區短租數據集分析及價格建模預測 項目概述： 本項目主要是對短租數據集進行數據探索性分析，通過特征工程提取相關特征，在11個回歸模型中對數據集進行建模訓練，實現房價預測。 最后經過對比分析，選取其中表現較好的模型進一步調參優化，得到最優模型。 項目背景： 共享 ...