sklearn.preprocessing.OneHotEncoder
1.概要 sklearn.preprocessing.OneHotEncoder，將類別變量、順序變量轉化為二值化的標志變量。 2. 解析 格式： 實例： 對於輸入數組，每一行當做一個樣本，每一列當做一個特征。 第一個特征，即第一列[0,1,0,1 ...
原文：Sklearn 中 OneHotEncoder 解析
將離散型特征使用one hot編碼，會讓特征之間的距離計算更加合理。離散特征進行one hot編碼后，編碼后的特征，其實每一維度的特征都可以看做是連續的特征。就可以跟對連續型特征的歸一化方法一樣，對每一維特征進行歸一化。 參數： handle unknown是一個比較有用的參數，默認是 error ，指定為 ignore 更好，這個參數的目的是數據在轉化為one hot編碼時，如果遇到一個屬性值沒 ...
2021-12-22 22:57 0 976 推薦指數：
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