原文:R數據分析:潛在轉化分析LTA的做法和解釋(一)

之前給大家寫了很多潛在類別分析的教程Mplus教程:如何做潛在類別分析LCAR數據分析:用R語言做潛類別分析LCAMplus數據分析:潛在類別分析 LCA 流程 詳細版 R數據分析:再寫潛在類別分析LCA的做法與解釋,今天繼續給大家拓展一步。 今天要介紹的就是潛在轉換分析,這個東西就是LCA的縱向版本。是一個專門用來研究質變的統計技巧。有一句話叫做量變起質變,你怎么知道質變到底發生沒有 就用潛在 ...

2021-12-22 21:40 0 765 推薦指數:

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R數據分析:生存分析與有競爭事件的生存分析做法和解釋

今天被粉絲發的文章給難住了,又偷偷去學習了一下競爭風險模型,想起之前寫的關於競爭風險模型的做法,真的都是皮毛喲,大家見笑了。想着就順便把所有的生存分析的知識和R語言的做法和論文報告方法都給大家梳理一遍。 什么時候用生存分析 當你關心結局和結局發生時間的時候,就要考慮生存分析了,這種既有結局又有 ...

Wed Nov 10 05:04:00 CST 2021 0 100
R數據分析:潛類別軌跡模型LCTM的做法,實例解析

最近看了好多潛類別軌跡latent class trajectory models的文章,發現這個方法和我之前常用的橫斷面數據的潛類別和潛剖面分析完全不是一個東西,做縱向軌跡的正宗流派還是這個方法,當然了這個方法和潛增長和增長曲線模型在做法並沒有實際區別,都是用的hlme這個函數。但是文獻中 ...

Fri Oct 22 03:15:00 CST 2021 6 2911
R數據分析之AdaBoost算法

Rattle實現AdaBoost算法 Boosting算法是簡單有效、易使用的建模方法。AdaBoost(自適應提升算法)通常被稱作世界上現成的最好分類器。 Boosting算法使用其他的弱學習算法建立多個模型,對數據集中對結果影響較大的對象增加權重,一系列的模型被創建,然后調整那些影響分類 ...

Sat Apr 22 02:37:00 CST 2017 0 1779
R語言數據分析系列六

R語言數據分析系列六 —— by comaple.zhang 上一節講了R語言作圖,本節來講講當你拿到一個數據集的時候怎樣下手分析數據分析的第一步。探索性數據分析。 統計量,即統計學里面關注的數據集的幾個指標。經常使用的例如以下:最小值,最大值,四分位數 ...

Wed Sep 09 19:18:00 CST 2015 0 3240
數據分析R語言

數據結構 創建向量和矩陣 函數c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,連乘,最值,方差,標准差 函數mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod ...

Wed May 11 06:37:00 CST 2016 0 4184
數據分析R語言

數據結構 創建向量和矩陣 1 函數 c ...

Sun Aug 07 09:10:00 CST 2016 0 17243
R語言基礎-數據分析及常見數據分析方法

R表達式中常用的符號 殘差(Residuals) 殘差是真實值與預測值之間的差,五個分位的值越小模型越精確 系數項與截距項(Coefficients & Intercept)和P值指標 殘差標准誤(Residual standard error) 殘差的標准誤差,越小 ...

Mon May 25 03:05:00 CST 2020 0 5261
 
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