原文:PYTORCH: 60分鍾 | 神經網絡

神經網絡可以使用 torch.nn包構建。 現在你已經對autograd有所了解,nn依賴 autograd 定義模型並對其求微分。nn.Module 包括層,和一個返回 output 的方法 forward input 。 例如,看看這個對數字圖片進行分類的網絡: convnet 這是一個簡單的前饋網絡。它接受輸入,通過一層接一層,最后輸出。 一個典型的神經網絡訓練過程如下: 定義神經網絡,並包 ...

2022-01-21 10:17 0 67 推薦指數:

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PyTorch深度學習60分鍾快速入門 】Part3:神經網絡

神經網絡可以通過使用torch.nn包來構建。 既然你已經了解了autograd,而nn依賴於autograd來定義模型並對其求微分。一個nn.Module包含多個網絡層,以及一個返回輸出的方法forward(input) 。 例如,查看下圖中的對數字圖片分類的網絡: 這是一個簡單 ...

Wed Jan 31 07:04:00 CST 2018 0 1274
PYTORCH: 60分鍾 | TORCH.AUTOGRAD

torch.autograd 是PyTorch的自動微分引擎,用以推動神經網絡訓練。在本節,你將會對autograd如何幫助神經網絡訓練的概念有所理解。 背景 神經網絡(NNs)是在輸入數據上執行的嵌套函數的集合。這些函數由參數(權重、偏置)定義,並在PyTorch中保存於tensors中 ...

Thu Jan 20 18:36:00 CST 2022 0 106
PyTorch深度學習:60分鍾入門(Translation)

這是https://zhuanlan.zhihu.com/p/25572330的學習筆記。 Tensors Tensors和numpy中的ndarrays較為相似, 因此Tensor也能夠使用GPU來加速運算。 http://pytorch ...

Mon Oct 30 23:50:00 CST 2017 0 7353
分鍾看懂神經網絡反向傳輸算法

昨天面試被問到如何推導BP(反向傳輸)算法,頓時蒙住了,大體是知道反向傳輸算法的過程的,但是用語言描述出來,確實有些困難。回來后看了些博文,發現有的博文中公式推導過於復雜,不易理解,遂綜合了網絡中其他博文和斯坦福大學CS231n課程中的內容,整理了一份反向傳輸算法的通俗解釋,如有錯誤,請 ...

Wed Mar 21 23:03:00 CST 2018 0 5729
PyTorch深度學習60分鍾快速入門 】Part1:PyTorch是什么?

0x00 PyTorch是什么? PyTorch是一個基於Python的科學計算工具包,它主要面向兩種場景: 用於替代NumPy,可以使用GPU的計算力 一種深度學習研究平台,可以提供最大的靈活性和速度 0x01 開始學習 1、Tensors Tensors(張量 ...

Sun Jan 28 18:41:00 CST 2018 0 2252
PyTorch深度學習60分鍾快速入門 】Part4:訓練一個分類器

太棒啦!到目前為止,你已經了解了如何定義神經網絡、計算損失,以及更新網絡權重。不過,現在你可能會思考以下幾個方面: 0x01 數據集 通常,當你需要處理圖像、文本、音頻或視頻數據時,你可以使用標准的python包將數據加載到numpy數組中。然后你可以將該數組轉換成一個torch. ...

Wed Jan 31 09:25:00 CST 2018 1 3341
AngularJs 基礎(60分鍾入門)

AngularJS 是一個創建富客戶端應用的JavaScript MVC框架。你仍然需要具有服務端后台,但大多數的用戶交互邏輯將放到客戶端上處理。它可以創建單頁的應用程序,一個頁面的應用僅僅需要HTM ...

Sun Apr 03 18:01:00 CST 2016 22 8979
 
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