python實現線性回歸之lasso回歸
Lasso回歸於嶺回歸非常相似，它們的差別在於使用了不同的正則化項。最終都實現了約束參數從而防止過擬合的效果。但是Lasso之所以重要，還有另一個原因是：Lasso能夠將一些作用比較小的特征的參數訓練為0，從而獲得稀疏解。也就是說用這種方法，在訓練模型的過程中實現了降維(特征篩選)的目的 ...
原文：LASSO回歸原理和Python代碼 | 線性回歸 | 交叉驗證
背景回顧： 線性回歸的基本概念，應用場景 回顧Coursera上ML的基本概念，什么是hypothesis 什么是cost function 什么是objective function LASSO回歸的基本概念，跟普通回歸有什么區別 解決了模型的哪些缺陷 構建LASSO回歸模型的基本步驟 Python代碼實現，搞清楚函數所在的包，以及每個函數參數的意義 搞清楚每種模型里面的核心參數，如何得到最佳參 ...
2021-12-22 14:51 0 6000 推薦指數：
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