1. 通俗易懂解釋知識圖譜(Knowledge Graph) 2. 知識圖譜-命名實體識別(NER)詳解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 從一開始的Google搜索,到現在的聊天機器人、大數據風控、證券投資、智能醫療、自適應教育、推薦系統,無一不跟知識圖譜相關。它在技術領域的熱度 ...
論文概覽 在本篇論文中,作者將基於復數的知識圖譜嵌入拓展到超復數空間 四元數,每個四元數 Q 由一個實數 r 和三個虛數單位 textbf i , textbf j , textbf k 組成,即 Q a b textbf i c textbf j d textbf k ,提出了QuatE模型,該模型通過基於四元數空間的頭尾實體之間的關系旋轉來建模。 四元數運算 本文中提到了四種關於四元數的運算, ...
2021-12-21 11:34 0 122 推薦指數:
1. 通俗易懂解釋知識圖譜(Knowledge Graph) 2. 知識圖譜-命名實體識別(NER)詳解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 從一開始的Google搜索,到現在的聊天機器人、大數據風控、證券投資、智能醫療、自適應教育、推薦系統,無一不跟知識圖譜相關。它在技術領域的熱度 ...
一.什么是知識圖譜 知識(Knowledge)可以理解為 精煉的數據,知識圖譜(Knowledge Graph)即是對知識的圖形化表示,本質上是一種大規模語義網絡 (semantic network) – 富含實體(entity)、 概念(concepts) 及其之間的各種語義關系 ...
1. Introduction Knowledge graphs have emerged as a compelling abstraction for organizing world's structured knowledge over the internet, and a way ...
Author:Liedra https://www.cnblogs.com/LieDra/ 1.本文背景 學習知識圖譜時記錄的一些內容。當時在搞一些NLP、數據挖掘相關項目。 --------------------------------------------正文開始---------------------------------------------------- 2 ...
知識圖譜(Knowledge Graph,KG)可以理解成一個知識庫,用來存儲實體與實體之間的關系。知識圖譜可以為機器學習算法提供更多的信息,幫助模型更好地完成任務。 在推薦算法中融入電影的知識圖譜,能夠將沒有任何歷史數據的新電影精准地推薦給目標用戶。 實例描述 現有一個電影評分數據集和一個 ...
參考文獻:BERT+知識圖譜:北大-騰訊聯合推出知識賦能的K-BERT模型 地址:https://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/103790278 此前兩篇關於知識圖譜結合預訓練的文章作為了解: ERNIE ...
本文是對論文 A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications閱讀匯報: 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1SPin21gqkUj5QnZSX25z-Q 提取碼:qo3f ...
四元數介紹 旋轉,應該是三種坐標變換——縮放、旋轉和平移,中最復雜的一種了。大家應該都聽過,有一種旋轉的表示方法叫四元數。按照我們的習慣,我們更加熟悉的是另外兩種旋轉的表示方法——矩陣旋轉和歐拉旋轉。矩陣旋轉使用了一個4*4大小的矩陣來表示繞任意軸旋轉的變換矩陣 ...