自我學習與理解：keras框架下的深度學習（二）二分類和多分類問題
本文第一部分是對數據處理中one-hot編碼的講解，第二部分是對二分類模型的代碼講解，其模型的建立以及訓練過程與上篇文章一樣；在最后我們將訓練好的模型保存下來，再用自己的數據放入保存下來的模型中進 ...
原文：自我學習與理解：keras框架下的深度學習（三）回歸問題
本文主要是使用keras對其有的波士頓房價數據集做一個回歸預測，其代碼架構與之前一樣 都只是使用多層感知機 ：數據的預處理 搭建網絡框架 編譯 循環訓練以及測試訓練的網絡模型。其中除了數據預處理與之前歸回模型略有不同，其他基本類似。但是在本文的回歸預測代碼中會提到一個數據集比較少時常用到的訓練方法 交叉驗證。 回歸預測房價，也就是說選定影響房價的因素，將其量化，然后使用該數據和對應的房價價格訓練 ...
2021-12-27 21:28 0 133 推薦指數：
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