原文:PMI點互信息算法

一 點互信息算法 點互信息算法是為了計算兩個詞語之間的相關性,公式如下: p word amp word 代表的是兩個單詞同時出現的概率 兩個單詞同時出現的次數 總詞數的平方 p word 是word 出現的概率 word 出現的次數 總次數 p word 是word 出現的概率 word 出現的次數 總次數 結果: PMI gt 兩個詞語是相關的 值越大,相關性越強。 PMI 兩個詞語是統計獨立 ...

2021-12-19 20:50 0 1078 推薦指數:

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PMI互信息

在數據挖掘或者信息檢索的相關資料里,經常會用到PMI(Pointwise Mutual Information)這個指標來衡量兩個事物之間的相關性。PMI的定義如下: 這個定義 ...

Tue Mar 31 18:31:00 CST 2020 0 746
互信息PMI

互信息PMI(Pointwise Mutual Information)這個指標用來衡量兩個事件之間的相關性,公式如下: p(f)和p(e)分別代表事件f和事件e發生的概率,p(f,e)代表時間f和事件e同時發生的概率。 如果f和e不相關則p(f,e)=p(f).p(e)。二者相關性越大 ...

Wed Apr 26 18:05:00 CST 2017 0 1252
互信息

互信息 Pointwise mutual information (PMI), or point mutual information, is a measure of association used in information theory andstatistics. ...

Fri Oct 04 01:49:00 CST 2013 0 4571
逐點互信息PMI(Pointwise mutual information)5發

逐點互信息(PIM):用來衡量兩個事物的相關性 定義如下: 在概率論中,我們知道,如果x跟y不相關,則 P(x,y) = P(x)P(y)。二者相關性越大,則 P(x,y) 就相比於 P(x)P(y) 越大。根據條件概率公式,你還可以寫成 這也很好理解,在y出現的情況下 ...

Thu Oct 03 16:43:00 CST 2019 0 1117
互信息和條件互信息

公式 原始互信息計算R代碼: 數據類型如下: 原始條件互信息計算R代碼: ...

Mon Dec 04 04:46:00 CST 2017 0 2579
互信息

一、概念 互信息,Mutual Information,縮寫為MI,表示兩個變量X與Y是否有關系,以及關系的強弱,或者說是X與Y的相關性。 如果 (X, Y) ~ p(x, y), X, Y 之間的互信息 I(X; Y)定義為: Note: 互信息 I (X; Y)可為正、負 ...

Thu Dec 06 04:32:00 CST 2018 0 1117
互信息

最近看一些文檔,看見了互信息的使用,第一次接觸互信息,感覺和專業有些相關,就把它記錄下來,下面是一片不錯的文章。 互信息(Mutual Information)是度量兩個事件集合之間的相關性(mutual dependence)。 平均互信息量定義: 互信息量I(xi;yj)在聯合 ...

Mon May 19 18:08:00 CST 2014 0 5094
 
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