原文:【模型推理】量化實現分享二:詳解 KL 對稱量化算法實現

歡迎關注我的公眾號 極智視界 ,回復 獲取Google編程規范 O o gt lt o O O o o O 大家好,我是極智視界,本文剖析一下 KL 對稱量化算法實現,以 Tengine 的實現為例。 前面已經寫過一篇 模型推理 量化實現分享一:詳解 min max 對稱量化算法實現 ,有興趣的同學可以查閱。這是上一篇的續集,也是量化實現詳解的第二篇。 量化背景就不多做介紹了,之前的文章中也說的 ...

2021-12-17 17:33 0 107 推薦指數:

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模型推理】Tengine 模型轉換及量化

  歡迎關注我的公眾號 [極智視界],回復001獲取Google編程規范   O_o   >_<   o_O   O_o   ~_~   o_O   本文介紹一下 Tengine 模型轉換及量化流程。   Tengine 同 ncnn 一樣,也是優秀的端側推理框架,前面寫過一篇 ...

Tue Dec 14 03:41:00 CST 2021 0 167
神經網絡推理加速之模型量化

02 Jul 2019 · 趙鵬, 陳新宇, 秦臻南, 葉軍 翻譯: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度學習中,推理是指將一個預先訓練好的神經網絡模型部署到實際業務場景中,如圖像分類、物體檢測、在線翻譯等。由於推理直接面向用戶,因此推理性能至關重要 ...

Wed Oct 30 00:21:00 CST 2019 0 847
Matlab實現均勻量化

Matlab實現均勻量化 首先讀入一個音頻文件的前200個點,如果音頻通道大於1則只取一個通道,濾掉其余的 得到音頻文件的最大值和最小值,最大值和最小值的差除以2的4次方即16得到量化電平的端點間隔。 從最小值開始每次加量化電平端點間隔進行量化,最大值之上補一個邊界,方便判斷。 Mid ...

Thu Jul 23 22:55:00 CST 2015 0 3119
模型量化

這些模型的參數了。這些參數是浮點數類型的,普通的壓縮算法很難壓縮它們的空間。   一般模型的內部的計 ...

Thu Nov 08 01:16:00 CST 2018 0 3947
量化模型訓練加速的思考(Pytorch實現

0. 引子 在訓練輕量化模型時,經常發生的情況就是,明明 GPU 很閑,可速度就是上不去,用了多張卡並行也沒有太大改善。 如果什么優化都不做,僅僅是使用nn.DataParallel這個模塊,那么實測大概只能實現一點幾倍的加速(按每秒處理的總圖片數計算),不管用多少張卡。因為卡越多,數據傳輸 ...

Wed Sep 02 01:08:00 CST 2020 0 957
用stockquant實現股票量化交易

視頻地址 https://www.bilibili.com/video/BV1zK411u7uG?p=2&spm_id_from=pageDriver 1、StockQuant的安裝 ...

Wed Feb 09 15:20:00 CST 2022 0 1175
keras模型量化

模型量化的本質就是將模型中的參數按照一定的規則 把32位或者64位浮點數 轉化位16位浮點數或者8位定點數。這里我用keras和numpy實現了16位和8位的量化,未考慮量化的科學合理性,僅僅是搞清楚量化本質的一次實驗。 檢查量化后的文件 ...

Thu Mar 18 00:17:00 CST 2021 0 438
 
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