做了一天，都是黑屏，最后發現，竟然是一個局部變量引起。 基本是分3步，這個是在灰度圖像下 實現均衡化直方圖。 彩色下直接均衡化研究出來再補上。 第一步： 計算初始直方圖，即記錄每一個像素出現次數。 第二步： 由上面得到的初始直方圖計算歸一化直方圖和累積直方圖 ...

　　昨天說了，今天要好好的來解釋說明一下直方圖均衡化。並且通過不調用histeq函數來實現直方圖的均衡化。 　　一、直方圖均衡化概述 　　直方圖均衡化(Histogram Equalization) 又稱直方圖平坦化,實質上是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像象元值,使一定灰度范圍內象元 ...

關於圖像直方圖均衡化的原理和步驟先不作討論，我就看看代碼吧。 ...

這是數字圖像處理課的大作業，完成於 2013/06/17，需要調用 openCV 庫，完整源碼和報告如下： View Code 一、直方圖均衡化概述 直方圖均衡化是一種圖像增強方法，其基本思想是把給定圖像的直方圖分布改造成均勻分布的直方圖 ...

直方圖均衡化在圖像增強方面有着很重要的應用。一些拍攝得到的圖片，我們從其直方圖可以看出，它的分布是集中於某些灰度區間，這導致人在視覺上感覺這張圖的對比度不高。所以，對於這類圖像，我們可以通過直方圖均衡技術，將圖像的灰度分布變得較為均勻，從而使得圖像對比度增大，視覺效果更佳。 直方圖均衡化的代碼 ...

1. 直方圖均衡化介紹 自我感覺書上講的很清楚，直接把截圖貼上了。 在進行直方圖均值化的過程如下 讀入圖像對每個通道分別統計像素值[0,255]出現的次數。對每個通道分別求像素值[0,255]出現的概率，得到概率直方圖。對每個通道分別求像素值[0,255]概率的前綴和，得到累計直方圖 ...

直方圖均衡化是一種簡單有效的圖像增強技術，將圖像的直方圖分布變成近似均勻分布，從而增強圖像的對比度，使色彩細節更豐富，多用於車牌識別、人臉識別場景（在論文里面數據預處理用的很多） 轉載來源 https://www.cnblogs.com/REN-Murphy/p ...