原文:拓端tecdat:R語言梯度提升機 GBM、支持向量機SVM、正則判別分析RDA模型訓練、參數調優化和性能比較可視化分析聲納數據

原文鏈接:http: tecdat.cn p 原文出處:拓端數據部落公眾號 本文介紹簡化模型構建和評估過程。 caret包的train函數可用於 使用重采樣評估模型調整參數對性能的影響 在這些參數中選擇 最佳 模型 從訓練集估計模型性能 首先,必須選擇特定的模型。 調整模型的第一步是選擇一組要評估的參數。例如,如果擬合偏最小二乘 PLS 模型,則必須指定要評估的 PLS 組件的數量。 一旦定義了模 ...

2021-12-16 16:54 0 93 推薦指數:

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tecdat|基於R語言股票市場收益的統計可視化分析

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Sat Sep 26 00:02:00 CST 2020 0 923
tecdat|python用支持向量回歸(SVR)模型分析用電量預測電力消費

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Fri Oct 08 18:50:00 CST 2021 0 118
數據tecdat|R語言中生存分析模型與時間依賴性ROC曲線可視化

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20650 人們通常使用接收者操作特征曲線(ROC)進行二元結果邏輯回歸。但是,流行病學研究中感興趣的結果通常是事件發生時間。使用隨時間變化的時間依賴性ROC可以更全面地描述這種情況下的預測模型。 時間依賴性ROC定義 令 Mi為用於 ...

Wed Mar 03 02:12:00 CST 2021 0 367
 
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