原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=13839 上周在 非人壽保險課程中,我們了解了廣義線性模型的理論,強調了兩個重要組成部分 鏈接函數(這實際上是在預測模型的關鍵) 分布或方差函數 考慮數據 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 原文出處:拓端數據部落公眾號 本文介紹簡化模型構建和評估過程。 caret包的train函數可用於 使用重采樣評估模型調整參數對性能的影響 在這些參數中選擇 最佳 模型 從訓練集估計模型性能 首先,必須選擇特定的模型。 調整模型的第一步是選擇一組要評估的參數。例如,如果擬合偏最小二乘 PLS 模型,則必須指定要評估的 PLS 組件的數量。 一旦定義了模 ...
2021-12-16 16:54 0 93 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=13839 上周在 非人壽保險課程中,我們了解了廣義線性模型的理論,強調了兩個重要組成部分 鏈接函數(這實際上是在預測模型的關鍵) 分布或方差函數 考慮數據 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=16453 金融市場上最重要的任務之一就是分析各種投資的歷史收益。要執行此分析,我們需要資產的歷史數據。數據提供者很多,有些是免費的,大多數是付費的。在本文中,我們將使用Yahoo金融網站上的數據。 在這篇文章中,我們將: 下載收盤價 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5689 判別分析包括可用於分類和降維的方法。線性判別分析(LDA)特別受歡迎,因為它既是分類器又是降維技術。二次判別分析(QDA)是LDA的變體,允許數據的非線性分離。最后,正則化判別分析(RDA)是LDA和QDA之間的折衷。 本文主要 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23921 原文出處:拓端數據部落公眾號 本文描述了訓練支持向量回歸模型的過程,該模型用於預測基於幾個天氣變量、一天中的某個小時、以及這一天是周末/假日/在家工作日還是普通工作日的用電量。 關於支持向量機的快速說明 支持向量機是機器學習 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20650 人們通常使用接收者操作特征曲線(ROC)進行二元結果邏輯回歸。但是,流行病學研究中感興趣的結果通常是事件發生時間。使用隨時間變化的時間依賴性ROC可以更全面地描述這種情況下的預測模型。 時間依賴性ROC定義 令 Mi為用於 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22596 原文出處:拓端數據部落公眾號 研究大綱 介紹數據集和研究的目標 探索數據集 可視化 使用Chi-Square獨立檢驗、Cramer's V檢驗和GoodmanKruskal tau值對數據 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18770 為了用R來處理網絡數據,我們使用婚禮數據集。 > nflo=network(flo,directed=FALSE ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20631 我們已經學習了如何處理混合效應模型。本文的重點是如何建立和可視化 混合效應模型的結果。 設置 本文使用數據集,用於探索草食動物種群對珊瑚覆蓋的影響。 knitr ...