CUDA 8混合精度編程 Mixed-Precision Programming with CUDA 8 論文地址:https://devblogs.nvidia.com/mixed-precision-programming-cuda-8/ 更新,2019年3月25日:最新的Volta ...
作者:陳振寰 曠視科技 MegEngine 架構師 背景 近年來,自動混合精度 Auto Mixed Precision,AMP 技術在各大深度學習訓練框架中作為一種使用簡單 代價低廉 效果顯著的訓練加速手段,被越來越廣泛地應用到算法研究中。然而大部分關於混合精度訓練的文章一般停留在框架接口介紹 如何避免 FP 類型帶來的精度損失以及如何避免出現 NaN 等基礎原理和使用技巧方面,對於將深度學習 ...
2021-12-16 15:07 0 978 推薦指數:
CUDA 8混合精度編程 Mixed-Precision Programming with CUDA 8 論文地址:https://devblogs.nvidia.com/mixed-precision-programming-cuda-8/ 更新,2019年3月25日:最新的Volta ...
http://blog.csdn.net/canhui_wang/article/details/51730264 摘要 本文主要講述CUDA的threadIdx。 1. Grid,Block和Thread三者的關系 其中,一個grid包含多個blocks,這些blocks的組織 ...
論文:https://arxiv.org/pdf/1710.03740.pdf 譯文:混合精度訓練 摘要 增加神經網絡的size,可以提高准確率。但同時,也加大了訓練模型所需的內存和計算量。我們介紹一種使用半精度浮點數來訓練深度神經網絡的方法,不會損失准確率,也不需要修改超參數。這種 ...
一、普通索引 示例 a = t.Tensor(4,5) print(a) print(a[0:1,:2]) print(a[0,:2]) # 注意和前一種索引出來的值相同,shape不同 print(a[[1,2]]) # 容器索引 普通索引內存分析 ...
Tensor存儲結構如下, 如圖所示,實際上很可能多個信息區對應於同一個存儲區,也就是上一節我們說到的,初始化或者普通索引時經常會有這種情況。 一、幾種共享內存的情況 view a = t.arange(0,6) print(a.storage()) b = a.view ...
並發編程 -- 多線程(一) 作者 : Stanley 羅昊 【轉載請注明出處和署名,謝謝!】 進程 在理解多線程之前,我們先需要了解什么是進程? 進程說白了就是在你的內存空間中開辟出的一個獨立的空間; 如果還不理解的話,我再解釋一下; 想必各位之前都安裝過軟件吧,你安裝完軟件之后 ...
隨着網絡編程(C/C++)的學習,發現自己對於基本套接字編程有些細節還是不太清楚,然后又查看了對應的書籍和資料,趁着這段時間把這些基礎知識梳理了一下,便於自己回顧,同時大家也可以作為參考 :) ~ 套接字地址結構 sockaddr_in是網絡套接字地址結構,大小為16字節 ...
Spring可以支持編程式事務和聲明式事務。 Spring提供的最原始的事務管理方式是基於TransactionDefinition、PlatformTransactionManager、TransactionStatus 編程式事務。 而TransactionTemplate的編程式事務管理 ...