原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=21641 工資模型 在勞動經濟學領域，收入和工資的研究為從性別歧視到高等教育等問題提供了見解。在本文中，我們將分析橫斷面工資數據，以期在實踐中使用貝葉斯方法，如BIC和貝葉斯模型來構建工資的預測模型。 加載包 在本實驗中，我們將使 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=10932 介紹 在本節中，我將重點介紹使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的貝葉斯推理。 可以 估計貝葉斯 層次模型的后邊緣分布。 鑒於模型類型非常廣泛，我們將重點關注用於分析晶格數據的空間模型 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=24141 原文出處：拓端數據部落公眾號 背景 貝葉斯模型提供了變量選擇技術，確保變量選擇的可靠性。對社會經濟因素如何影響收入和工資的研究為應用這些技術提供了充分的機會，同時也為從性別歧視到高等教育的好處等主題提供了洞察力。下面，貝葉斯信息 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=19737 Stan是一種用於指定統計模型的概率編程語言。Stan通過馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法（例如No-U-Turn采樣器，一種漢密爾頓蒙特卡洛采樣的自適應形式）為連續變量模型提供了完整的貝葉斯推斷。 可以通過R ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=23050 原文出處：拓端數據部落公眾號 在本文中，我們將用R語言對數據進行線性混合效應模型的擬合，然后可視化你的結果。 線性混合效應模型是在有隨機效應時使用的，隨機效應發生在對隨機抽樣的單位進行多次測量時。來自同一自然組的測量結果本身並不是 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=13885 在之前的課堂上，我們已經看到了如何可視化多元回歸模型（帶有兩個連續的解釋變量）。在此，目標是使用一些協變量（例如，駕駛員的年齡和汽車的年齡）來預測保險索賠的平均成本（請注意，此處的損失 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=20631 我們已經學習了如何處理混合效應模型。本文的重點是如何建立和可視化 混合效應模型的結果。 設置 本文使用數據集，用於探索草食動物種群對珊瑚覆蓋的影響。 knitr ...

只能進行改進。本文本專注於線性模型的擴展 多項式回歸 這是對數據提供非線性擬合 ...