注意: es版本至少6.1以上 語句: 部分解釋: 最外層的size=0,表示該查詢不返回詳情,只返回聚合結果; query中使用一個must列表對數據進行過濾; terms實現分桶的功能,類似於sql中的分組功能; terms中的shard_size表示 ...
按文檔計數排序 使用 count來引用每組聚合的文檔計數進行排序 按聚合指標排序 按照每個組聚合后的指標值進行排序 按分組key排序 每個分組的組名稱排序 ...
2021-12-14 15:58 0 1122 推薦指數:
注意: es版本至少6.1以上 語句: 部分解釋: 最外層的size=0,表示該查詢不返回詳情,只返回聚合結果; query中使用一個must列表對數據進行過濾; terms實現分桶的功能,類似於sql中的分組功能; terms中的shard_size表示 ...
相關性評分排序默認情況下,返回的結果是按照 相關性 進行排序的——最相關的文檔排在最前。 首先看看 sort 參數以及如何使用它。為了按照相關性來排序,需要將相關性表示為一個數值。在 Elasticsearch 中, 相關性得分 由一個浮點數進行表示,並在搜索結果中通過 _score 參數返回 ...
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使用es聚合時,有時還需要獲取query(或filter) 的結果。 比如統計各個地區編碼的營業額,得到了聚合的統計結果,還想知道query結果中對應的地區名稱,並根據營業額進行排序, 這時可以使用 top_hits。 top_hits屬性 top_hits有以下的屬性 ...
13 多字段排序 假定我們想要結合使用 age 和 _score 進行查詢,並且匹配的結果首先按照年齡排序,然后 按照相關性得分排序 在 Postman 中,向 ES 服務器發 GET 請求 :http://127.0.0.1:9200/student/_search ...
關系型數據庫中除了有聚合函數外,還可以對查詢出的數據進⾏分組group by,再在組上 進⾏指標聚合。在ES中稱為桶聚合。 一:Terms Aggregation 根據字段項分組聚合 1.按照年齡進行分組 下面的size是10,如果分組很多的時候,這里可以進行調整,寫100也是不會存 ...
1.ES聚合分析是什么 聚合分析是數據庫中重要的功能特性,完成對⼀個查詢的數據集中數據的聚合計算,如:找 出某字段(或計算表達式的結果)的最⼤值、最⼩值,計算和、平均值等。ES作為搜索引擎 兼數據庫,同樣提供了強⼤的聚合分析能⼒。 對⼀個數據集求最⼤、最⼩、和、平均值等指標的聚合 ...
// POST index name/document name/_search格式 POST xxx-*/doc/_search { "query": { "bool": { "must": [{ "range": { // 指明需要聚合的時間范圍,從1582537515000 ...