用途 一致性哈希算法是為了解決普通哈希算法的熱點問題,當使用普通哈希算法來切割數據到不同的緩存服務器時。 一旦緩存服務器的數量產生變化,客戶端向緩存服務器請求相應的數據就不會命中,轉而請求具體的數據庫服務器,從而造成 緩存擊穿。 下面我們來看一下使用普通哈希算法時所帶來的問題,假如我們擁有 ...
一.節點取余 根據redis的鍵或者ID,再根據節點數量進行取余。 key:value如下 name: zhangsna: :北京 對name: 進行hash操作,得出來得值是 ,用這個值除 ,余 則放到 號節點中進行存儲,余 則放到 號節點存儲。 二.一致性hash 一致性哈希分區 Distributed Hash Table 實現思路是為系統中每個節 點分配一個token, 范圍一般在 , 這 ...
2021-12-14 15:29 0 96 推薦指數:
用途 一致性哈希算法是為了解決普通哈希算法的熱點問題,當使用普通哈希算法來切割數據到不同的緩存服務器時。 一旦緩存服務器的數量產生變化,客戶端向緩存服務器請求相應的數據就不會命中,轉而請求具體的數據庫服務器,從而造成 緩存擊穿。 下面我們來看一下使用普通哈希算法時所帶來的問題,假如我們擁有 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
首先,一致性哈希是對經典哈希的一個改造 經典的哈希方法使用哈希函數來生成偽隨機數,然后除以內存空間的大小,將隨機標識符轉變成可用空間內的一個位置 location = hash(key)mod size 在經典哈希方法中,我們總是假設:內存位置的數量是已知的,而且這個數永遠不變 但是這種 ...
一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT ...
一致性哈希算法 使用場景 現在我們假設有100台redis data服務器,一份數據101進來的時候,以散列公式hash(i)&100,計算所存放的服務器,假設hash(i) = i,那么數據被散列到標號為1的服務器 ...
今天早上逛B站的時候首頁給我推薦了一個視頻,關於面試中一致性哈希算法的回答,好奇心驅使我點了進去。 時長:1小時半... 很納悶為什么這個淺顯易懂的概念需要講這么久,越來越多培訓機構的營銷號在發一些明明10分鍾解決的問題卻要將幾個小時的視頻,打上一些騙小白的標題,浪費幾個小時看完直接會自閉 ...
本文轉載自:http://blog.csdn.net/kongqz/article/details/6695417 一、概述 1、我們的memcache客戶端使用了一致性hash算法ketama進行數據存儲節點的選擇。與常規的hash算法思路不同,只是對我們要存儲數據的key進行hash ...