celery是一個基於分布式消息傳輸的異步任務隊列，它專注於實時處理，同時也支持任務調度。它的執行單元為任務（task），利用多線程，如Eventlet，gevent等，它們能被並發地執行在單個或多個職程服務器（worker servers）上。任務能異步執行（后台運行）或同步執行（等待任務成 ...

Python 並行分布式框架 Celery Celery 官網：http://www.celeryproject.orgCelery 官方文檔英文版：http ...

pip search kafka可以搜索到很多kafka的python插件，選擇一個大家用的比較多的 celery結合kafka使用 使用kafka擴展python logging集中式日志收集 redis做消息隊列的話，存在丟消息的情況 kafka可以做到保證消息不丟失 參考 ...

起源 最近參加公司里的一個比賽，比賽內容里有一項是盡量使用分布式實現項目。因為項目最終會跑在jetsonnano，一個賊卡的開發板，性能及其垃圾。而且要求使用python？ 找了很多博客，講的真的是模棱兩可，最后結合官方文檔終於啃出來，寫出來分享一下。 目前本博客的幾個要點： 使用 ...

本博客摘自：http://blog.csdn.net/liuxiaochen123/article/details/47981111 先來一張圖，這是在網上最多的一張Celery的圖了，確實描述的非常好 Celery的架構由三部分組成，消息中間件（message broker），任務執行 ...

單體調度 定義 一個集群中只有一個節點運行調度進程，該調度進程負責集群資源管理和任務調度，也就是說單體調度器擁有全局資源視圖和全局任務 特征 1. 容易實現對作業的約束並實施全局性的調度策略，因此適合批處理任務和吞吐量較大、運行時間較長的任務 2. 容易進行狀態同步，並且很穩定 ...

springboot + quartz + mysql 實現持久化分布式調度 官方文檔：http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/ 中文文檔：https://www.w3cschool.cn ...

一.分布式延時任務 傳統做法是將延時任務插入數據庫，使用定時去掃描，比對任務是否到期，到期則執行並設置任務狀態為完成。這種做法在分布式環境下還需要對定時掃描做特殊處理（加分布式鎖）避免任務被重復執行。 然而使用RabbitMQ實現延時任務可以天然解決分布式環境下重復執行的問題（利用mq中消息 ...