1 分布式鎖分為 數據庫鎖(悲觀鎖、樂觀鎖)、第三方實現(redis、zookeeper等) 2 悲觀鎖使用場景:寫遠大於讀,保證成功率,並發不大,容易死鎖,通常使用mq異步處理; 樂觀鎖使用場景:讀遠大於寫,並發大,成功率要求不高; redis鎖使用場景:支持高並發、高成功率、比較占服務器資源 ...
在分布式環境中 ,為了保證數據的一致性,經常在程序的某個運行點 例如,減庫存操作或者流水號生成等 需要進行同步控制。以一個 流水號生成 的場景為例,普通的后台應用通常都是使用時間戳來生成流水號,但是在用戶訪問量很大的情況下,可能會出現並發問題。下面通過示例程序就演示一個典型的並發問題: 程序運行,輸出結果如下: 不難發現,生成的 個訂單不少都是重復的,如果是實際的生產環境中,這顯然沒有滿足我們的也 ...
2021-12-13 16:14 0 894 推薦指數:
1 分布式鎖分為 數據庫鎖(悲觀鎖、樂觀鎖)、第三方實現(redis、zookeeper等) 2 悲觀鎖使用場景:寫遠大於讀,保證成功率,並發不大,容易死鎖,通常使用mq異步處理; 樂觀鎖使用場景:讀遠大於寫,並發大,成功率要求不高; redis鎖使用場景:支持高並發、高成功率、比較占服務器資源 ...
“分布式鎖”是用來解決分布式應用中“並發沖突”的一種常用手段,實現方式一般有基於zookeeper及基於redis二種。具體到業務場景中,我們要考慮二種情況: 一、搶不到鎖的請求,允許丟棄(即:忽略) 比如:一些不是很重要的場景,比如“監控數據持續上報”,某一篇文章的“已讀/未讀”標識位更新 ...
參考: 基於redis分布式鎖實現“秒殺”(含代碼) SpringBoot+Redis分布式鎖:模擬搶單 Redlock(redis分布式鎖)原理分析 基於redis的分布式鎖的分析與實踐 Redlock分布式鎖 如何做可靠的分布式鎖,Redlock真的可行么 基於redis分布式鎖 ...
分布式鎖和Master選舉相似點分布式鎖和 Master選舉有幾種相似點,實際上其實現機制也相近: 同一時刻只有一個獲取鎖 / 只能有一個leader對於分布式排他鎖來說,任意時刻,只能有一個進程(對於單進程內的鎖是單線程)可以獲得鎖。對於領導選舉來說,任意時刻,只能有一個成功當選為leader ...
一、前言 在上一篇博客已經介紹了Zookeeper開源客戶端的簡單實用,本篇講解Zookeeper的應用場景。 二、典型應用場景 Zookeeper是一個高可用的分布式數據管理和協調框架,並且能夠很好的保證分布式環境中數據的一致性。在越來越多的分布式系統(Hadoop、HBase ...
分布式應用系統中,經常會用到zk,比如dubbo注冊中心,kafka分布式集群等都用到zk這一工具。除了這些用來做分布式集群外,zk還有那西應用場景事我們可以使用到該工具的呢?所以接下來就是我們要了解的重點了。 首先在使用zk的各種應用之前,我們需要了解zk 的相關功能模塊,這樣才能讓我們更清晰 ...
問題導讀:1.zookeeper如何實現分布式鎖?2.什么是羊群效應?3.zookeeper如何釋放鎖?在zookeeper應用場景有關於分布式集群配置文件同步問題的描述,設想一下如果有100台機器同時對同一台機器上某個文件進行修改,如何才能保證文本不會被寫亂,這就是最簡單的分布式鎖,本文介紹利用 ...
分布式鎖除了 redis實現外還有:數據庫樂觀鎖和zookeeper效率有限。 分布式鎖要滿足以下條件: 互斥性:確保同一時刻只有一個客戶端持有鎖。 不死鎖:一個客戶端持有鎖因斷網,崩潰等原因失聯了,仍可讓下一個人得到鎖。 容錯性:大部分redis節點可用,客戶端就可以加鎖解鎖 ...