Hive學習之路 （十五）Hive分析窗口函數(三) CUME_DIST和PERCENT_RANK
這兩個序列分析函數不是很常用，這里也練習一下。 數據准備 數據格式 cookie3.txt 創建表 玩一玩CUME_DIST 說明 –CUME_DIST ：小於等於當前值的行數/分組內總行數 查詢語句 比如，統計小於等於當前薪水的人數，所占總人數 ...
原文：oracle窗口函數--cume_dist() 、nth_value()、ntile()
CUME DIST 是累計分布函數中的一種，另外還有NTH VALUE 與 NTILE .CUME DIST 是一個計算公式的結果值， 公式：當升序排列，計算小於等於當前值的行數 總行數 number of rows current row total number of rows 。 當降序排列，計算大於等於當前值的行數 總行數。 拿個具體的例子來說： 某表的結構與表數據如上圖 求：按部門統計小 ...
2021-12-13 10:35 0 984 推薦指數：
相關推薦
mysql 分布函數 PERCENT_RANK()、CUME_DIST()
PERCENT_RANK() 每行按照公式(rank-1) / (rows-1)進行計算。其中，rank為RANK()函數產生的序號，rows為當前窗口的記錄總行數 CUME_DIST() 分組內小於、等於當前rank值的行數 / 分組內總行 ...
SQL 開窗函數：percent_rank()和cume_dist()累積百分比
該數值個數做評估MySQL PERCENT_RANK函數-之路教程 (onitroad.com)其他解釋 ...
hive 中窗口函數row_number,rank,dense_ran,ntile分析函數的用法
hive中一般取top n時，row_number(),rank,dense_ran()這三個函數就派上用場了， 先簡單說下這三函數都是排名的，不過呢還有點細微的區別。 通過代碼運行結果一看就明白了。 示例數據： 1 a 10 2 a 12 3 b 13 4 b 12 5 a 14 ...
SQL SERVER 常用窗口函數RANK、DENSE_RANK、NTILE、ROW_NUMBER
一、窗口函數語法 窗口函數是整個SQL語句最后被執行的部分，這意味着窗口函數是在SQL查詢的結果集上進行的，因此不會受到Group By， Having，Where子句的影響。 窗口函數的典型范例是我們在SQL Server 2005之后用到的排序函數，比如代碼清單1所示 ...
窗口和窗口函數
對於Select子句查詢的結果集，可以按照指定的字段進行分區，如下圖所示，按照Province字段來對查詢的結果集進行分區，可以認為，每一個分區就是一個窗口，因此，窗口是數據行的集合，是Select查詢結果集的一個子集。 在TSQL腳本的OVER()子句中，使用Partition By 子句 ...
Hive學習之路 （十四）Hive分析窗口函數(二) NTILE,ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK
概述 本文中介紹前幾個序列函數，NTILE,ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK，下面會一一解釋各自的用途。 注意： 序列函數不支持WINDOW子句。（ROWS BETWEEN） 數據准備 數據格式 創建表 玩一玩NTILE 說明 ...