語句：比較增加SQL記錄比例的結果
select tag, percent_rank() over(order by tag asc), cume_dist() over(order by tag asc) from examination_info;
圖一
圖二
圖三
圖四
percent_rank()：用於返回某個數值在數據集中的百分比排位，對順序敏感，取決over里的order by的順序
搜到的公式：(rank - 1) / (total_rows - 1) #減去1表示去掉該數值個數做評估
MySQL PERCENT_RANK函數-之路教程 (onitroad.com)
其他解釋：比如圖一的SQL，SQL比它小的只有pyhon一個排前面，大於等於它的一個排后面，所以1/2=50%
圖二：SQL比它小的只有pyhon一個排前面，大於等於它的有2個，所以1/（1+2）
圖三：SQL比它小的只有pyhon一個排前面，大於等於它的有3個，所以1/（1+3）
圖四：SQL比它小的只有pyhon2個排前面，大於等於它的有2個，所以2/（2+2）=0.5
排位函數RANK和PERCENTRANK的用法比較 - 知乎 (zhihu.com)
cume_dist()：累積百分比