和 Kyligence 解決方案工程師劉永恆就 Hudi + Kylin 的准實時數倉實現進行了介紹與演示。下文是 ...
本文從上述現狀及實時數據需求出發,結合工業界案例 筆者的實時數據開發經驗, 梳理總結了實時數據體系建設的總體方案。 作者:劉大龍 唯品會 來源:Flink 中文社區 隨着互聯網的發展進入下半場,數據的時效性對企業的精細化運營越來越重要, 商場如戰場,在每天產生的海量數據中,如何能實時有效的挖掘出有價值的信息, 對企業的決策運營策略調整有很大幫助。此外,隨着 G 技術的成熟 廣泛應用, 對於工業互 ...
2021-12-12 21:23 0 798 推薦指數:
和 Kyligence 解決方案工程師劉永恆就 Hudi + Kylin 的准實時數倉實現進行了介紹與演示。下文是 ...
完整成熟的實時數據體系來提高自身的行業競爭力。 本文從上述現狀及實時數據需求出發,結合工業界案例 ...
注:由於文章篇幅有限,獲取資料可直接掃二維碼,更有深受好評的大數據實戰精英+架構師好課等着你。 大數據技術交流QQ群:207540827 速點鏈接加入高手戰隊:http://www.dajiangtai.com/course/112.do 項目概述 某電商平台擬對電商網站的各種行為 ...
導讀:本文將會分上下兩篇對一個重要且常見的大數據基礎設施平台展開討論,即“實時數據平台”。 在上篇設計篇中,我們首先從兩個維度介紹實時數據平台:從現代數倉架構角度看待實時數據平台,從典型數據處理角度看待實時數據處理;接着我們會探討實時數據平台整體設計架構、對具體問題的考量以及解決思路。 在下篇技術 ...
Flink 在AI 中的價值其實和大數據Lambda架構中流批統一這兩個概念有關系,Flink為大數據實時化帶來的價值也將同樣使AI受益 大數據的發展過程 從Google奠基性的“三架馬車” 論文發表后的很長一段時間內,大數據的發展主線上都只有批計算的身影。后來隨着大家認識到數據 ...
前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入實時計算引擎? 中我講解了日常中常見的實時需求,然后分析了這些需求的實現方式,接着對比了實時計算和離線計算。隨着這些年大數據的飛速發展,也出現了不少計算的框架(Hadoop、Storm、Spark、Flink)。在網上有人將大數據計算引擎的發展分為四個 ...
Flink 學習 項目地址:https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客:http://www.54tianzhisheng.cn/tags/Flink/ 項目結構 博客 1、《從0到1學習Flink》—— Apache Flink ...
數據來源:系統中可以采集到的數據,如用戶數據、業務數據等,也包含系統運行時產生的日志數據等。 數據采集:不同數據源生成數據類型格式存在差異,在數據采集前可能增加數據總線(如京東JBus)對業務進行解耦,Sqoop和Flume是常用的數據采集工具 ...