機器學習-特征工程-Missing value和Category encoding
好了，大家現在進入到機器學習中的一塊核心部分了，那就是特征工程，洋文叫做Feature Engineering。實際在機器學習的應用中，真正用於算法的結構分析和部署的工作只占很少的一部分，相反，用於特征工程的時間基本都占70%以上，因為是實際的工作中，絕大部分的數據都是非標數據。因而這一塊的內容 ...
原文：[特征工程] encoding
參考：An Overview of Encoding Techniques Kaggle Method : Label encoding 給每個類別以一個數字label，作為分類。將類別映射到自然數數值空間上 Method : One hot encoding 即獨熱碼，每一個category對應特征向量中的一位，對應位置是否為 判定是否為該類。 可以使用pd.get dummies 或sklea ...
2021-12-12 20:57 0 108 推薦指數：
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