【GiantPandaCV導語】Knowledge Distillation A Suvery的第二部分,上一篇介紹了知識蒸餾中知識的種類,這一篇介紹各個算法的蒸餾機制,根據教師網絡是否和學生網絡一起更新,可以分為離線蒸餾,在線蒸餾和自蒸餾。 感性上理解三種蒸餾方式: 離線蒸餾可以理解為 ...
GiantPandaCV導語 知識蒸餾將教師網絡中的知識遷移到學生網絡,而NAS中天然的存在大量的網絡,使用KD有助於提升超網整體性能。兩者結合出現了許多工作,本文收集了部分代表性工作,並進行總結。 . 引言 知識蒸餾可以看做教師網絡通過提供soft label的方式將知識傳遞到學生網絡中,可以被視為一種更高級的label smooth方法。soft label與hard label相比具有以下 ...
2021-12-12 19:34 0 98 推薦指數:
【GiantPandaCV導語】Knowledge Distillation A Suvery的第二部分,上一篇介紹了知識蒸餾中知識的種類,這一篇介紹各個算法的蒸餾機制,根據教師網絡是否和學生網絡一起更新,可以分為離線蒸餾,在線蒸餾和自蒸餾。 感性上理解三種蒸餾方式: 離線蒸餾可以理解為 ...
知識蒸餾綜述: 知識的類型 【GiantPandCV引言】簡單總結一篇綜述《Knowledge Distillation A Survey》中的內容,提取關鍵部分以及感興趣部分進行匯總。這篇是知識蒸餾綜述的第一篇,主要內容為知識蒸餾中知識的分類,包括基於響應的知識、基於特征的知識和基於關系的知識 ...
【GiantPandaCV導語】收集自RepDistiller中的蒸餾方法,盡可能簡單解釋蒸餾用到的策略,並提供了實現源碼。 1. KD: Knowledge Distillation 全稱:Distilling the Knowledge in a Neural Network 鏈接 ...
網絡結構 兩層結構 所有程序都在客戶端,服務器只是個數據庫 三層結構 展現層→邏輯層→數據層 協議 第三層:網絡層 路由器尋址和最短路徑:IP協議 第四層:傳輸層 TCP 特點 面向連接的可靠的數據傳輸安全可靠的傳輸層協議; 一般請求必有響應 ...
MaskRCNN網絡結構 MaskRCNN作為FasterRCNN的擴展,產生RoI的RPN網絡和FasterRCNN網絡。 結構:ResNet101+FPN 代碼:TensorFlow+ Keras(Python) 代碼中將Resnet101網絡,分成5個stage,記為[C1 ...
MSRA(微軟亞洲研究院)何凱明團隊的深度殘差網絡(Deep Residual Network)在2015年的ImageNet上取得冠軍,該網絡簡稱為ResNet(由算法Residual命名),層數達到了152層,top-5錯誤率降到了3.57,而2014年冠軍GoogLeNet的錯誤率是6.7 ...
http://www.jianshu.com/p/f3bde26febed/ 這篇是 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neura ...
這里,S是卷積核移動的步長stride;P是進行卷積操作時的參數,圖像尺寸是否保持原圖大小;k是卷積核的大小; ...