Leveraging Post-click Feedback for Content Recommendations Authors: Hongyi Wen, Longqi Yang, Deborah Estrin Recsys'19 Cornell University 論文鏈接 ...
Recommendations as Treatments: Debiasing Learning and Evaluation Authors: Tobias Schnabel, Adith Swaminathan, Ashudeep Singh, Navin Chandak, Thorsten Joachims ICML Cornell University 目錄 Recommendation ...
2021-12-09 10:37 0 919 推薦指數:
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出處:CVPR2015 Motivation 本文描述了MSCoco標題數據集及評估服務器(Microsoft COCO Caption dataset and evaluation server),最終生成了超過330,000帶標題的 images。訓練集和驗證集找了5個人力來標注,並且為 ...
前言 這篇論文主要講的是知識圖譜正確率的評估,將知識圖譜的正確率定義為知識圖譜中三元組表述正確的比例。如果要計算知識圖譜的正確率,可以用人力一一標注是否正確,計算比例。但是實際上,知識圖譜往往很大,不可能耗費這么多的人力去標注,所以一般使用抽樣檢測的方法。這就好像調查一批商品合格率一樣,不可能 ...
之前提到,深度神經網絡在訓練中容易遇到梯度消失/爆炸的問題,這個問題產生的根源詳見之前的讀書筆記。在 Batch Normalization 中,我們將輸入數據由激活函數的收斂區調整到梯度較大的區域,在一定程度上緩解了這種問題。不過,當網絡的層數急劇增加時,BP 算法中導數的累乘效應還是很容易 ...
目錄 簡介 Position Embeddings GLU or GRU Convolutional Block Structure Multi-step At ...
A survey on federated learning Authors Chen Zhang, Yu Xie, Hang Bai, Bin Yu, Weihong Li, Yuan Gao Keywords ...
Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind Abstract 主流的 Q-learning 算法過高的估計在特定條件下的動作值。實際上,之前是不知道是否這樣的過高估計是 common ...