目錄 Chapter 8：假設檢驗與區間估計(2) 4.5 異常點檢驗 4.6 Durbin-Watson 檢驗 4.7 回歸系數的區間估計 4.8 因變量的預測 Chapter 8：假設檢驗與區間估計 ...

區間估計 假設檢驗 ...

討論最簡單的線性回歸, 假設有兩個變量Y和X，對他們的做二元的線性回歸 $\hat{y} = \hat{\beta}_{0}+\hat{\beta}_{1}x$ 對於每個x，能計算出預測值y，預測值與實際值的殘差為$e_{i} = {y}_{i} - \hat{y}_{i}$ RSS為樣本殘 ...

2：似然比檢驗 Part 3：假設檢驗與區間估計 Part 1：NP理論的基本概念 NP ...

1. 總體與樣本 0x1：數理統計中為什么要引入總體和個體這個概念 概率論與數理統計中，一個很重要的研究對象就是總體的概率分布，理論上說，我們希望獲得被研究對象的總體樣本，基於這份總體樣本進一步研 ...

第三章 假設檢驗 區間估計與假設檢驗的基本區別？ 上一章中討論了置信區間的估計方法。它是利用樣本數據，以抽樣總體的分布為理論基礎，用一定的概率保證來計算出原總體中未知參數的區間范圍。特別值得注意的是：在作區間估計之前，我們對所要估計的參數是一無所知的。 § 而在這一章中，我們所要做的工作 ...

學習假設檢驗的基礎知識，包括如何設置假設檢驗。 統計學家規定了關於可能性或不可能性的三個常規級別：如果達到樣本均值的概率小於，0.05 即 5%，0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%，那么通常被視為不太可能發生。概率小於 0.1% 的情況是非常不可能的，這些叫做 α 水平。 現在 ...

1. 假設檢驗的基本概念 　　在總體的分布函數完全未知或只知其形式、 但不知其參數的情況下, 為了推斷總體的某些性質, 提出某些關於總體的假設。 　　假設檢驗就是根據樣本對所提出的假設作出判斷: 是接受, 還是拒絕。 基本原理 　　小概率推斷原理：小概率事件(概率接近0的事件 ...