簡介：2021年雙十一剛剛落幕，已連續多年穩定支持雙十一大促的雲原生數據倉庫AnalyticDB，今年雙十一期間仍然一如既往的穩定。除了穩定順滑的基本盤之外，AnalyticDB還有什么亮點呢？下面我們來一一揭秘。 ​ 一 前言 2021年雙十一剛剛落幕，已連續多年穩定支持雙十 ...

​簡介： AnalyticDB For MySQL為用戶提供了高效、實時、功能豐富並且智能化的「SQL智能診斷」和「SQL智能調優」功能，提供用戶SQL性能調優的思路、方向和具體的方法，降低用戶使用成本，提高用戶使用ADB的效率 SQL是一種簡單易用的業務邏輯表達語言，但隨着掃描數據量和查詢 ...

通過SQL讓數據分析更簡單、高效，為互聯網、物聯網、金融、電信等行業提供豐富的業務分析能力 雲數據倉庫U ...

導讀：隨着數據量的快速增長，越來越多的企業迎來業務數據化時代，數據成為了最重要的生產資料和業務升級依據。本文由阿里AnalyticDB團隊出品，近萬字長文，首次深度解讀阿里在海量數據實時分析領域的多項核心技術。 數字經濟時代已經來臨，希望能和業界同行共同探索，加速行業數字化升級，服務更多 ...

摘要：雲原生數據倉庫GaussDB(DWS)架構師應邀為大家解讀數倉深度技術。 “雲原生”在2020年成為備受矚目的熱詞，雲原生在確保企業數字化轉型中資源快速供給、按需使用的同時，支持敏捷的應用開發、穩定的交付運維，加速企業的敏捷創新，是企業數字化轉型、智能化升級的必經之路。 在華為雲 ...

1 方案介紹 大數據處理技術現今已廣泛應用於各個行業，為業務解決海量存儲和海量分析的需求。但數據量的爆發式增長，對數據處理能力提出了更大的挑戰，同時對時效性也提出了更高的要求。實時分析已成為企業大數據分析中最關鍵的術語，這意味企業可將所有數據用於大數據實時分析，實現在數據接受同時即刻為企業生成分析 ...

1. 數據倉庫基本介紹 　　英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫的目的是構建面向分析的集成化數據環境，為企業提供決策支持（Decision Support）。它出於分析性報告和決策支持目的而創建。 　　數據倉庫本身並不“生產”任何數據，同時自身也不需要“消費 ...

摘要：數據倉庫服務（ Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基於公有雲基礎架構和平台的在線數據處理數據庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。DWS是基於華為融合數據倉庫GaussDB產品的雲原生服務，為各行業PB級海量大數據分析提供有競爭力的解決方案 ...