原文:【模型推理】教你用 C++ 實現一般模型推理圖片預處理模塊

歡迎關注我的公眾號 極智視界 ,回復 獲取Google編程規范 O o gt lt o O O o o O 大家好,我是極智視界,本文介紹了用 C 實現一般模型推理圖片預處理的方法,通用性較強。 大家知道,對於一個視覺深度學習應用來說,主要會涉及幾個流程:視頻編解碼 圖像預處理 模型推理 后處理。這里介紹一下圖像預處理的實現。 以默認如下配置為例:opencv 讀圖 寬高均為 三通道 均值 . ...

2021-12-08 11:42 0 111 推薦指數:

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加載模型進行推理

打算使用訓練好的模型提取MS1M的人臉圖像的特征進行聚類,記錄一下。 模型加載 將Pytorch模型轉換成ONNX模型的主要函數為torch.onnx.export() 對pytorch模型(nn.Module)對象調用named_parameters()可以得到對應的參數名(key ...

Sun Jul 25 01:04:00 CST 2021 0 135
基於OpenCV的DNN網絡推理——C++實現

OpenCV從3.3版本就開始引入DNN模塊,現在已經是4.5版本了,DNN模塊的支持度也更好了。目前OpenCV已經支持ONNX格式的模型加載和推理,后端的推理引擎也有了多種選擇。 而Pytorch作為目前易用性相對最好的深度學習訓練框架,使用非常廣泛。Pytorch的pth格式模型沒法直接 ...

Thu Mar 04 20:05:00 CST 2021 2 1587
推理引擎】ONNX 模型解析

定義模型結構 首先使用 PyTorch 定義一個簡單的網絡模型: 在導出模型之前,需要提前定義一些變量: 然后使用 PyTorch 官方 API(torch.onnx.export)導出 ONNX 格式的模型: 可以看到,這里主要以三種方式導出模型,下面分別介紹區別 ...

Sun Mar 27 18:14:00 CST 2022 0 2548
模型推理】Tengine 模型轉換及量化

  歡迎關注我的公眾號 [極智視界],回復001獲取Google編程規范   O_o   >_<   o_O   O_o   ~_~   o_O   本文介紹一下 Tengine 模型轉換及量化流程。   Tengine 同 ncnn 一樣,也是優秀的端側推理框架,前面寫過一篇 ...

Tue Dec 14 03:41:00 CST 2021 0 167
神經網絡推理加速之模型量化

02 Jul 2019 · 趙鵬, 陳新宇, 秦臻南, 葉軍 翻譯: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度學習中,推理是指將一個預先訓練好的神經網絡模型部署到實際業務場景中,如圖像分類、物體檢測、在線翻譯等。由於推理直接面向用戶,因此推理性能至關重要 ...

Wed Oct 30 00:21:00 CST 2019 0 847
模型推理】量化實現分享二:詳解 KL 對稱量化算法實現

  歡迎關注我的公眾號 [極智視界],回復001獲取Google編程規范   O_o   >_<   o_O   O_o   ~_~   o_O   大家好,我是極智視界,本文剖析一下 KL 對稱量化算法實現,以 Tengine 的實現為例。   前面已經寫過一篇《【模型推理 ...

Sat Dec 18 01:33:00 CST 2021 0 107
 
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