啥叫模板匹配 模板匹配就是在大圖中找小圖,也就說在一幅圖像中尋找另一幅模板圖像的位置: OpenCV使用 cv2.matchTemplate() 實現模板匹配。 匹配函數返回的是一幅灰度圖,最白的地方表示最大的匹配。使用 cv2.minMaxLoc() 函數 ...
我們在之前討論OpenCV的輪廓以及直方圖時已經接觸過類似的匹配,事實上,它們原理基本上差不多,都是用一幅模板圖像和原圖進行匹配,從而找到原圖中相應的地方,作為OpenCV中的一種最基本的目標識別的方法,模板匹配有其一定的作用,今天我們來具體的進行討論。 模板匹配是一種用於在較大圖像中搜索和查找模板圖像位置的方法。為此,OpenCV帶有一個函數cv.matchTemplate 。 它只是將模板圖像 ...
2021-12-08 09:05 0 805 推薦指數:
啥叫模板匹配 模板匹配就是在大圖中找小圖,也就說在一幅圖像中尋找另一幅模板圖像的位置: OpenCV使用 cv2.matchTemplate() 實現模板匹配。 匹配函數返回的是一幅灰度圖,最白的地方表示最大的匹配。使用 cv2.minMaxLoc() 函數 ...
目標 在本章中, 我們將看到如何將一個圖像中的特征與其他圖像進行匹配。 我們將在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器 Brute-Force匹配器的基礎 蠻力匹配器很簡單。它使用第一組中一個特征的描述符,並使用一些距離計算將其與第二組 ...
我們在前兩次教程中概述了OpenCV對於圖像的濾波,通常對於一個實戰項目而言,濾波之后的下一步操作就是圖像的形態學處理了,從本次教程開始,我們正式步入了OpenCV圖像形態學處理的部分。 形態學(morphology)一詞通常表示生物學的一個分支,該分支主要研究動植物的形態和結構。而我們圖像處理 ...
ORB是2011年ICCV上作者Rublee所提出,主要針對目前主流的SIFT或者SURF等算法的實時性進行改進。當然在實時性大為提升的基礎上,匹配性能也在一定程度較SIFT與SURF算法降低。但是,在圖像Two Views匹配對之間變換關系較小時,能夠匹配性能逼近SIFT算法,同時計算耗時 ...
之前介紹的兩種算法對於視頻中的跟蹤而言仍然有一定的局限性。這次我們來討論一種光流估計的方法用於進行目標跟蹤。 光流是物體或者攝像頭的運動導致的兩個連續幀之間的圖像對象的視覺運動的模式。它是一個向量場, ...
我們在上個教程討論了SIFT算法用於檢測特征點,SIFT算法對旋轉、尺度縮放、亮度變化等保持不變性,對視角變換、仿射變化、噪聲也保持一定程度的穩定性,是一種非常優秀的局部特征描述算法。但是其實時性相對 ...
之前我們討論過LK算法,其本質來講屬於稀疏光流算法,我們在OpenCV中所用的函數為:calcOpticalFlowPyrLK。這次來介紹一種稠密光流算法(即圖像上所有像素點的光流都計算出來),它由Gunnar Farneback 所提出。 光流是由物體或相機的運動引起的圖像對象在兩個連續幀之間 ...
上一個教程中,我們談到了關於圖像二值化的兩種方法,一種是固定閾值法,另一種是自適應閾值法,總的來說,自適應閾值法在某些方面要由於固定閾值法,但還沒完,這次我們將隆重介紹我們的重量級選手,也就是OTSU ...