機器學習的基本知識 作為一個終生的微軟開發人員，我經常看到開發人員努力尋找解決日常問題所需的資源。讓我們面對現實吧，我們沒有人有時間按照自己喜歡的方式做事，我們中很少有人有幸在真正的研發部門工作。雖然這些年來我們已經走過了相當長的一段旅程，還記得曾經我們通過桌上的C程序員參考資料 ...

構建ML模型的步驟 現在我們已經看了解到了一些ML應用程序的例子，問題是，我們如何構建這樣的ML應用程序和系統? 下圖總結了我們使用ML開發應用程序的方法，我們將在下面更詳細地討論這個問題: 如上圖所示，建立學習模型的步驟如下: 問題定義:任何項目的第一步不僅是理解 ...

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關於機器學習的內容多是Python或者Go或者C++的，.NET平台下的多是使用封裝好的工具包，而幾乎沒 ...

強化學習概況 正如在前面所提到的，強化學習是指一種計算機以“試錯”的方式進行學習，通過與環境進行交互獲得的獎賞指導行為，目標是使程序獲得最大的獎賞，強化學習不同於連督學習，區別主要表現在強化信號上，強化學習中由環境提供的強化信號是對產生動作的好壞作一種評價(通常 ...

我們都聽說過深度學習，但是有多少人知道深度信念網絡是什么?讓我們從本章開始回答這個問題。深度信念網絡是一種非常先進的機器學習形式，其意義正在迅速演變。作為一名機器學習開發人員，對這個概念有一定的了解是很重要的，這樣當您遇到它或它遇到您時就會很熟悉它! 在機器學習中，深度 ...

　　在這一章，我們將建立一個垃圾郵件過濾分類模型。我們將使用一個包含垃圾郵件和非垃圾郵件的原始電子郵件數據集，並使用它來訓練我們的ML模型。我們將開始遵循上一章討論的開發ML模型的步驟。這將幫助我們理 ...

簡單來說機器學習的核心步驟在於“獲取學習數據；選擇機器算法；定型模型；評估模型，預測模型結果”，下面本人就以判斷日報內容是否合格為例為大家簡單的闡述一下C#的機器學習。 第一步：問題分析 根據需求可以得出我們的模型是以日報的內容做為學習的特征確定的，然后通過模型判斷將該目標對象預測為是否符合 ...