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關於卷積操作是如何進行的就不必多說了，結合代碼一步一步來看卷積層是怎么實現的。 代碼來源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 先看一下其基本的組件函數，首先是determine_padding(filter_shape ...
原文：卷積神經網絡中nn.Conv2d()和nn.MaxPool2d()以及卷積神經網絡實現minist數據集分類
卷積神經網絡中nn.Conv d 和nn.MaxPool d 卷積神經網絡之Pythorch實現： nn.Conv d 就是PyTorch中的卷積模塊 參數列表 參數 作用 in channels 輸入數據體的深度 out channels 輸出數 據體的深度 kernel size 濾波器 卷積核 的大小 注 stride 滑動的步長 padding 零填充的圈數 注 bias 是否啟用偏置，默 ...
2021-12-03 23:21 0 1103 推薦指數：
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