首先我們看一下Pytorch中torch.where函數是怎樣定義的: torch.where函數的功能如下: 以具體實例看一下torch.where函數的效果: 結果如下: 可以看到torch.where函數會對condition中 ...
函數作用 torch.where 函數可以是按照給定的條件合並兩個tensor 條件滿足的位置取前者,否則取后者。 代碼示例 ...
2021-12-03 22:20 0 1583 推薦指數:
首先我們看一下Pytorch中torch.where函數是怎樣定義的: torch.where函數的功能如下: 以具體實例看一下torch.where函數的效果: 結果如下: 可以看到torch.where函數會對condition中 ...
1.用法 torch.where()函數的作用是按照一定的規則合並兩個tensor類型。 torch.where(condition,a,b)其中 輸入參數condition:條件限制,如果滿足條件,則選擇a,否則選擇b作為輸出。 注意:a和b是tensor. 2.例子 ...
函數作用torch.nn.MSELoss() 求predict和target之間的loss。 代碼示例單個求其loss: ...
torch.min()、torch.max()、torch.prod() 這兩個函數很好理解,就是求張量中的最小值和最大值以及相乘 1.在這兩個函數中如果沒有指定維度的話,那么默認是將張量中的所有值進行比較,輸出最大值或者最小值或是所有值相乘。 2.而當指定維度之后 ...
NLLLoss 和 CrossEntropyLoss 在圖片單標簽分類時,輸入m張圖片,輸出一個m*N的Tensor,其中N是分類個數。比如輸入3張圖片,分3類,最后的輸出是一個3*3的Tens ...
將tensor按dim方向分割成chunks個tensor塊,返回的是一個元組。 示例: ...
torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor 將輸入input張量每個元素的夾緊到區間 [min,max][min,max],並返回結果到一個新張量。 操作定義如下: | min, if x_i < miny_i ...
一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么,這里的 下划線_ 表示什么意思? 首先,torch.max()這個函數返回的是兩個值,第一個值是具體的value(我們用下划線_表示),第二個值是value所在的index(也就是predicted ...